隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。液冷技術(shù)通過直接冷卻芯片表面，將數(shù)據(jù)中心PUE值降至1.1以下，大幅降低碳排放與運營成本。智慧能源解決方案設計

在智慧能源管理領(lǐng)域，高性能邊緣計算解決方案為提高能源效率和減少碳排放提供了可能。通過將傳感器安裝在電網(wǎng)、石油管道等設施上，能源企業(yè)可以實時監(jiān)測和調(diào)整能源的分配和消耗，實現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。邊緣計算設備可以對能源數(shù)據(jù)進行實時采集和處理，包括電網(wǎng)的負荷情況、能源的生產(chǎn)和消耗情況等。通過邊緣計算和AI算法的結(jié)合，可以實現(xiàn)對能源數(shù)據(jù)的實時分析和預測，為能源管理人員提供準確的決策支持。此外，邊緣計算還可以支持智能電網(wǎng)的實時調(diào)度和優(yōu)化，實現(xiàn)能源的平衡分配和高效利用，降低能源浪費和碳排放。深圳智慧醫(yī)療解決方案多少錢多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時監(jiān)控數(shù)百個實時數(shù)據(jù)圖表。

隨著市場競爭的加劇和業(yè)務需求的多樣化，企業(yè)面臨著多重IT挑戰(zhàn)。高昂的硬件成本：傳統(tǒng)的IT架構(gòu)往往需要采購大量的專業(yè)用硬件設備，如服務器、存儲設備、網(wǎng)絡設備等，這些設備的采購成本高昂，且隨著技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，設備淘汰速度加快，導致企業(yè)的IT投入持續(xù)增加。復雜的部署和維護：傳統(tǒng)的IT架構(gòu)部署復雜，需要專業(yè)的技術(shù)人員進行配置和維護。同時，隨著業(yè)務規(guī)模的擴大，IT系統(tǒng)的復雜度不斷增加，維護成本也隨之上升。資源利用率低：在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)中，硬件資源往往無法得到充分利用，導致資源浪費。尤其是在業(yè)務高峰期，資源緊張的問題尤為突出，嚴重影響業(yè)務性能和用戶體驗。

針對金融交易、實時分析等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡架構(gòu)，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，將存儲網(wǎng)絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，倍聯(lián)德分布式存儲系統(tǒng)支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數(shù)據(jù)分片與負載均衡算法，確保多節(jié)點并發(fā)讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統(tǒng)方案降低60%。液冷技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標演進，助力全球應對氣候變化挑戰(zhàn)。

針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。液冷解決方案正在成為數(shù)據(jù)中心散熱的主流技術(shù)。高性能液冷工作站解決方案公司

異構(gòu)計算服務器融合CPU、GPU與FPGA，針對不同負載動態(tài)分配很優(yōu)算力資源。智慧能源解決方案設計

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧能源解決方案設計