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人流圖像識(shí)別模塊解決方案

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-06

傳統(tǒng)的標(biāo)注模式需要你對(duì)著目標(biāo)不斷拉框,反復(fù)機(jī)械的動(dòng)作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現(xiàn),可以有效的提升標(biāo)注效率。它能夠幫助使用者快速進(jìn)行人、車(chē)、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標(biāo)注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來(lái)檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)“一鍵標(biāo)注”和“目標(biāo)檢測(cè)”,并且還提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。作為一個(gè)深度學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),SpeedDP采用常用的AI算法開(kāi)發(fā)基本流程,該過(guò)程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來(lái)對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。 機(jī)器人圖傳識(shí)別用哪些AI圖像處理板?人流圖像識(shí)別模塊解決方案

圖像識(shí)別模塊

但這也遇到很多難點(diǎn),通常情況下,視頻回傳的延遲大概在200ms左右,隨著大量的彈打出,視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,如何在通信帶寬有限的情況下,保證視頻順暢、清晰、無(wú)卡頓地傳輸,是分析改進(jìn)這個(gè)工作需要解決的前期難點(diǎn)。針對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案。在一個(gè)窄帶收發(fā)信道內(nèi),例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),多路視頻和交互控制共用一對(duì)收發(fā)信道,信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透?jìng)鳎獠肯到y(tǒng)可以使用該信道,傳輸任意格式的數(shù)據(jù);可實(shí)時(shí)調(diào)整視頻碼率,在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像??梢允乖O(shè)備飛的更遠(yuǎn)、走的更遠(yuǎn);可實(shí)現(xiàn)視頻中繼轉(zhuǎn)發(fā);能夠基于H265實(shí)時(shí)視頻編碼;可實(shí)現(xiàn)基于視頻流的“人在回路低延遲控制”。基于普通60幀相機(jī),實(shí)現(xiàn)15ms的低延遲編解碼,加上數(shù)據(jù)鏈傳輸延遲時(shí)間在30ms左右,目前業(yè)界前列。通用性強(qiáng),使用更加靈活,適用更多應(yīng)用場(chǎng)景;支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時(shí)傳輸(1080P60FPS),徹底解決“帶寬苦惱”;整體時(shí)延約60ms(含相機(jī)、編解碼、顯示,不含傳輸),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制、實(shí)時(shí)打擊。 人流圖像識(shí)別模塊解決方案成都慧視定制的RK3588系列AI識(shí)別模塊能夠快速集成于無(wú)人機(jī)吊艙中。

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我司某客戶(hù)致力于無(wú)人機(jī)作業(yè)領(lǐng)域,有著高空目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別的需求,由于項(xiàng)目緊急,事前并沒(méi)有做好方案對(duì)比就匆匆選擇某方案落地應(yīng)用,結(jié)果花費(fèi)了大量時(shí)間去應(yīng)用適配后實(shí)際效果并不理想,隨后找到成都慧視進(jìn)行方案定制。我司算法工程師及軟件工程師針對(duì)于客戶(hù)的作業(yè)場(chǎng)景和需求,通過(guò)定制Viztra-LE034圖像處理板和目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法,輕松完成項(xiàng)目需求。經(jīng)過(guò)測(cè)試,針對(duì)于人、車(chē)的目標(biāo)識(shí)別跟蹤,明顯可以看出我司的跟蹤識(shí)別效果穩(wěn)定性更強(qiáng)。

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專(zhuān)門(mén)的圖像標(biāo)注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來(lái)實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,有的是純手動(dòng)拉框,有的則可以幫助我們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注?;垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌K3588系列的目標(biāo)識(shí)別模塊。

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通過(guò)在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器,利用無(wú)人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”,無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間,并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大,強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問(wèn)題,系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測(cè),對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來(lái)說(shuō),將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。高性能的AI識(shí)別模塊選成都慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030。江西RV1126主板圖像識(shí)別模塊高性能主板

定制一批目標(biāo)識(shí)別的模塊要多久?人流圖像識(shí)別模塊解決方案

在我們生活生產(chǎn)中,許多小型化的無(wú)人機(jī)類(lèi)似于昆蟲(chóng),憑借其機(jī)動(dòng)、靈活、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細(xì)化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的算法,通過(guò)對(duì)這類(lèi)無(wú)人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí),就能夠讓無(wú)人機(jī)AI愈發(fā)聰明,能夠快速識(shí)別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實(shí)現(xiàn)避障的操作。人流圖像識(shí)別模塊解決方案