與周邊系統(tǒng)的關(guān)系地方數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的重要組成部分,通過服務(wù)總線為統(tǒng)一門戶、業(yè)務(wù)應(yīng)用、應(yīng)用支撐提供數(shù)據(jù)支撐,地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可反哺至數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。另一方面,利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng),可與上級(jí)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)和地方***數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接,完成與上級(jí)單位和橫向相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接入與共享。4、主要功能1)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚功能,將外部關(guān)聯(lián)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)急管理內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、以及前端感知系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中,方便和外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,為上層應(yīng)用支撐平臺(tái)的業(yè)務(wù)分析工作提供數(shù)據(jù)源。按需定制...
智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用方式智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用貫穿應(yīng)急管理全鏈條,主要體現(xiàn)在以下方面:數(shù)據(jù)匯聚與治理:通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、***系統(tǒng)對(duì)接、互聯(lián)網(wǎng)抓取等多渠道采集數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、***、標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)剔除無效數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池。例如,云坤平臺(tái)可整合氣象部門的實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)、交通部門的路況信息、社區(qū)的人口分布數(shù)據(jù)等,形成跨部門、跨層級(jí)的應(yīng)急數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”。智能分析與預(yù)警:利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)模式。例如,通過歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,平臺(tái)可**暴雨可能引發(fā)的內(nèi)澇區(qū)域,并自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息推送給相關(guān)部門。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)一體化服務(wù)...
為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題,云坤(無錫)智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場景中,道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大,若全部傳輸至云端處理,會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場部署邊緣計(jì)算設(shè)備,可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理,如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息,并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率,使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù),尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場景。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)一體化服務(wù),覆...
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析數(shù)據(jù)碎片化:由于數(shù)據(jù)來源眾多,無法清晰直觀的管理應(yīng)急數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況;標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一:尚未形成應(yīng)急管理行業(yè)統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);匯聚不充分:各部門、單位之間的數(shù)據(jù)煙囪依然存在,相關(guān)應(yīng)急數(shù)據(jù)沒有得到充分匯聚;治理不深入:因缺乏對(duì)應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一規(guī)劃與梳理,未能形成體系化的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理不深入。方案整體架構(gòu)地方應(yīng)急數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)中,是在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換等功能,實(shí)現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)、外部應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部共享交換提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄服務(wù)。云坤智...
多源數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的基石云坤(無錫)智能智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)在運(yùn)行過程中,面臨著數(shù)據(jù)來源***且復(fù)雜的局面。應(yīng)急數(shù)據(jù)涵蓋了氣象、水利、交通、公安、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)方式和更新頻率都存在差異。為了構(gòu)建高效的應(yīng)急數(shù)據(jù)治理體系,云坤將多源數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化作為平臺(tái)建設(shè)的首要任務(wù)。在實(shí)際操作中,云坤針對(duì)不同部門的數(shù)據(jù)特點(diǎn),開發(fā)了**的數(shù)據(jù)接口和轉(zhuǎn)換工具。例如,對(duì)于氣象部門提供的結(jié)構(gòu)化氣象數(shù)據(jù),通過接口直接接入平臺(tái)后,利用標(biāo)準(zhǔn)化工具將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式;對(duì)于交通部門的實(shí)時(shí)路況非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),先進(jìn)行清洗和解析,再按照平臺(tái)制定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。通過這種方式...
使用管理1.物資領(lǐng)用登記-無論是救援人員還是受災(zāi)**領(lǐng)取應(yīng)急物資,都需要在平臺(tái)上進(jìn)行詳細(xì)的登記。登記內(nèi)容包括領(lǐng)取人身份信息、領(lǐng)取物資種類和數(shù)量、領(lǐng)取時(shí)間等。這有助于對(duì)物資的流向進(jìn)行跟蹤,確保物資被合理使用。2.效果評(píng)估-事后對(duì)物資的使用效果進(jìn)行評(píng)估。例如,對(duì)于醫(yī)療物資,評(píng)估其在救治傷員過程中的有效性;對(duì)于食品物資,評(píng)估是否滿足受災(zāi)**的營養(yǎng)需求等。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,為今后的應(yīng)急物資儲(chǔ)備和管理提供參考,改進(jìn)管理策略。云坤為您深度剖析智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是什么,代理更有底氣!靜安區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)產(chǎn)業(yè)智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的功能模塊(一)物資采購管理1.需求預(yù)測-平臺(tái)通過收集歷史數(shù)據(jù),包括以往各類突...
安全漏洞檢測與修復(fù)機(jī)制與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化為確保平臺(tái)的安全性,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建立了安全漏洞檢測與修復(fù)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化。公司定期組織專業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)對(duì)平臺(tái)進(jìn)行漏洞掃描,使用自動(dòng)化工具和人工審計(jì)相結(jié)合的方式,查找系統(tǒng)中的安全漏洞,如代碼漏洞、配置漏洞等。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的漏洞,及時(shí)制定修復(fù)方案,并安排技術(shù)人員進(jìn)行修復(fù)。在修復(fù)完成后,對(duì)修復(fù)效果進(jìn)行驗(yàn)證,確保漏洞得到徹底解決。此外,云坤還關(guān)注行業(yè)內(nèi)的安全動(dòng)態(tài),及時(shí)了解***的安全威脅和漏洞信息,提前對(duì)平臺(tái)進(jìn)行防護(hù)升級(jí)。通過持續(xù)的安全漏洞檢測與修復(fù),云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠不斷提升自身的安全性能,有效防范安全風(fēng)險(xiǎn)。云坤(無錫...
數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)是通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的服務(wù)化封裝形成對(duì)外提供數(shù)據(jù)資源服務(wù)的能力,包括查詢檢索、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)接口、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)可視化等。基于數(shù)據(jù)資源池,可為上層的監(jiān)督管理、監(jiān)測預(yù)警、指揮救援、決策支持、***管理五大業(yè)務(wù)域提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)共享交換功能通過庫表、文件、服務(wù)接口等方式實(shí)現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)部以及與外部的數(shù)據(jù)共享交換。橫向上應(yīng)與地方***共享交換平臺(tái)對(duì)接,分類接入自然資源、水利、氣象等外部單位信息資源;縱向上與各級(jí)數(shù)據(jù)共享交換接入系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)部、省、地市/區(qū)縣級(jí)的數(shù)據(jù)共享交換,下圖為數(shù)據(jù)共享交換的功能結(jié)構(gòu)示意圖。云坤智能科技,為您...
方案介紹1、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析數(shù)據(jù)碎片化:由于數(shù)據(jù)來源眾多,無法清晰直觀的管理應(yīng)急數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況;標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一:尚未形成應(yīng)急管理行業(yè)統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);匯聚不充分:各部門、單位之間的數(shù)據(jù)煙囪依然存在,相關(guān)應(yīng)急數(shù)據(jù)沒有得到充分匯聚;治理不深入:因缺乏對(duì)應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一規(guī)劃與梳理,未能形成體系化的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理不深入。 方案整體架構(gòu)地方應(yīng)急數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)中,是在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換等功能,實(shí)現(xiàn)地方應(yīng)急管理部門內(nèi)、外部應(yīng)急數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部共享交換提供統(tǒng)...
數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的質(zhì)量保障在多源數(shù)據(jù)整合過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)面臨的一大挑戰(zhàn)。為了確保平臺(tái)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性,云坤采取了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換措施。首先,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢查,剔除缺失關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)記錄。例如,在處理災(zāi)害現(xiàn)場上報(bào)的數(shù)據(jù)時(shí),如果缺少地理位置信息,該數(shù)據(jù)將被暫時(shí)隔離,等待補(bǔ)充完整后再進(jìn)行處理。其次,進(jìn)行一致性檢查,糾正數(shù)據(jù)中的矛盾和錯(cuò)誤。如在整合不同部門的人員傷亡數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)同一事件的傷亡人數(shù)存在差異,云坤通過與相關(guān)部門溝通核實(shí),修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。***,根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,使其符合平臺(tái)的要求。通過這些數(shù)據(jù)...
智慧應(yīng)急管理標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系中鄉(xiāng)村治理數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分,主要規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、隱患報(bào)送、預(yù)報(bào)預(yù)警及應(yīng)急資源調(diào)配中的應(yīng)用 [1]。該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋應(yīng)急管理平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),以及包含監(jiān)測預(yù)警、信息報(bào)送、智慧調(diào)度、分析評(píng)估、善后恢復(fù)等環(huán)節(jié)的全流程工作規(guī)范 [3] [5],旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推動(dòng)鄉(xiāng)村應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升公共安全事件響應(yīng)能力。 包含兩個(gè)層級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系:1.平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范應(yīng)急管理平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和功能模塊制定平臺(tái)運(yùn)行維護(hù)與安全防護(hù)技術(shù)要求 [5]2.全過程工作標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測預(yù)警:建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別閾值與預(yù)警信息分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) [1] [3...
傳感器部署與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集云坤(無錫)智能智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的高效運(yùn)行,離不開***且精細(xì)的傳感器部署。在自然災(zāi)害監(jiān)測方面,平臺(tái)大量應(yīng)用地震傳感器、氣象傳感器、水位傳感器等。例如在地震頻發(fā)區(qū)域,通過密集部署地震傳感器,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測地殼運(yùn)動(dòng)的細(xì)微變化,將震動(dòng)數(shù)據(jù)以毫秒級(jí)的速度傳輸至平臺(tái)。這些數(shù)據(jù)成為判斷地震是否發(fā)生、預(yù)估震級(jí)大小及可能影響范圍的關(guān)鍵依據(jù)。在氣象災(zāi)害監(jiān)測中,遍布各地的氣象傳感器收集溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速風(fēng)向等數(shù)據(jù),為氣象預(yù)警模型提供豐富的原始信息。云坤通過自研的數(shù)據(jù)采集算法,優(yōu)化傳感器數(shù)據(jù)的傳輸頻率與優(yōu)先級(jí),確保在惡劣天氣下,如暴雨、臺(tái)風(fēng)期間,關(guān)鍵氣象數(shù)據(jù)...
智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的概念(一)定義智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)是一個(gè)集成化的信息管理系統(tǒng)。它涵蓋了從應(yīng)急物資的采購、倉儲(chǔ)、盤點(diǎn)、調(diào)度到使用全流程的數(shù)字化管理。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急物資的實(shí)時(shí)監(jiān)測、精細(xì)管控和高效調(diào)配。(二)與傳統(tǒng)管理方式的區(qū)別1.傳統(tǒng)應(yīng)急物資管理往往依賴人工操作和紙質(zhì)記錄。例如,在倉庫管理方面,人工盤點(diǎn)物資容易出現(xiàn)誤差,且數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。而智慧平臺(tái)采用自動(dòng)識(shí)別技術(shù),如RFID(射頻識(shí)別)標(biāo)簽,能夠快速準(zhǔn)確地獲取物資的數(shù)量、位置、有效期等信息。2.在物資調(diào)配環(huán)節(jié),傳統(tǒng)方式可能由于信息溝通不暢,導(dǎo)致物資分配不合理。智慧平臺(tái)則可以基于大數(shù)據(jù)分析,了解受災(zāi)地區(qū)的...
智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的功能模塊(一)物資采購管理1.需求預(yù)測-平臺(tái)通過收集歷史數(shù)據(jù),包括以往各類突發(fā)事件中的物資消耗情況、地域特征、人口密度等信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析算法,對(duì)未來可能發(fā)生的事件所需應(yīng)急物資進(jìn)行預(yù)測。例如,對(duì)于地震頻發(fā)地區(qū),結(jié)合當(dāng)?shù)亟ㄖY(jié)構(gòu)、人口分布等因素,預(yù)測需要多少帳篷、食品和醫(yī)療用品等。2.供應(yīng)商管理-建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫,詳細(xì)記錄供應(yīng)商的資質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)能力和交貨期等信息??梢詫?duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類評(píng)級(jí),以便在采購時(shí)選擇**合適的供應(yīng)商。同時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)商的動(dòng)態(tài),確保其供貨的穩(wěn)定性和可靠性。如果供應(yīng)商出現(xiàn)問題,如生產(chǎn)事故影響供貨,平臺(tái)能夠及時(shí)預(yù)警并切換到備用供應(yīng)商。云坤為您深度...
智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的功能模塊(一)物資采購管理1.需求預(yù)測-平臺(tái)通過收集歷史數(shù)據(jù),包括以往各類突發(fā)事件中的物資消耗情況、地域特征、人口密度等信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析算法,對(duì)未來可能發(fā)生的事件所需應(yīng)急物資進(jìn)行預(yù)測。例如,對(duì)于地震頻發(fā)地區(qū),結(jié)合當(dāng)?shù)亟ㄖY(jié)構(gòu)、人口分布等因素,預(yù)測需要多少帳篷、食品和醫(yī)療用品等。2.供應(yīng)商管理-建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫,詳細(xì)記錄供應(yīng)商的資質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)能力和交貨期等信息??梢詫?duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類評(píng)級(jí),以便在采購時(shí)選擇**合適的供應(yīng)商。同時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)商的動(dòng)態(tài),確保其供貨的穩(wěn)定性和可靠性。如果供應(yīng)商出現(xiàn)問題,如生產(chǎn)事故影響供貨,平臺(tái)能夠及時(shí)預(yù)警并切換到備用供應(yīng)商。云坤智慧應(yīng)急...
數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理主要是針對(duì)數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)匯聚的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化文本等具體數(shù)據(jù)內(nèi)容建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理模式,經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池中。數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)探查、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、融合等功能模塊。數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)管控主要是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全生命周期的過程控制和質(zhì)量監(jiān)督,通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)管控,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的透明、可管、可控,厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、保障數(shù)據(jù)安全使用、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)字典管理、可視化清洗和數(shù)據(jù)運(yùn)維管理等功能模塊。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)規(guī)格尺寸多樣,適配各類需求,代理更輕松?智能智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)價(jià)格...
絡(luò)安全防護(hù)體系與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的防御能力云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)建了***的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系,抵御各類網(wǎng)絡(luò)攻擊。平臺(tái)部署了防火墻、入侵檢測系統(tǒng)(IDS)、入侵防御系統(tǒng)(IPS)等安全設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測和攔截網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。通過防火墻對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行過濾,阻止非法訪問和惡意攻擊;利用 IDS 和 IPS 系統(tǒng)檢測和防御網(wǎng)絡(luò)入侵,如病毒傳播、***攻擊等。此外,云坤還定期對(duì)平臺(tái)進(jìn)行漏洞掃描和安全評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全漏洞。在面對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí),云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系能夠快速響應(yīng),采取流量清洗、隔離受攻擊節(jié)點(diǎn)等措施,保障平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)穩(wěn)定,為應(yīng)急管理工作提供可靠的網(wǎng)...
與周邊系統(tǒng)的關(guān)系地方數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的重要組成部分,通過服務(wù)總線為統(tǒng)一門戶、業(yè)務(wù)應(yīng)用、應(yīng)用支撐提供數(shù)據(jù)支撐,地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可反哺至數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。另一方面,利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng),可與上級(jí)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)和地方***數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接,完成與上級(jí)單位和橫向相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接入與共享。4、主要功能1)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚功能,將外部關(guān)聯(lián)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)急管理內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、以及前端感知系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中,方便和外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,為上層應(yīng)用支撐平臺(tái)的業(yè)務(wù)分析工作提供數(shù)據(jù)源。云坤為您...
云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)積極拓展移動(dòng)終端數(shù)據(jù)采集渠道,鼓勵(lì)公眾參與應(yīng)急數(shù)據(jù)的收集。公司開發(fā)了專門的應(yīng)急數(shù)據(jù)上報(bào) APP,用戶在遇到災(zāi)害或緊急情況時(shí),可通過手機(jī)拍攝照片、視頻,錄制語音信息,并標(biāo)注地理位置,一鍵上傳至平臺(tái)。在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害期間,大量用戶通過該 APP 上傳現(xiàn)場災(zāi)情,為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)提供了豐富的一手資料。平臺(tái)利用圖像識(shí)別和自然語言處理技術(shù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析,提取有價(jià)值的信息。此外,云坤還建立了用戶激勵(lì)機(jī)制,對(duì)提供有效數(shù)據(jù)的用戶給予積分獎(jiǎng)勵(lì),提高公眾參與的積極性。這種模式不僅擴(kuò)大了數(shù)據(jù)采集的范圍,還增強(qiáng)了公眾的應(yīng)急意識(shí),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急數(shù)據(jù)采集的多元化和社會(huì)化。云坤智慧應(yīng)急...
智慧應(yīng)急物資管理平臺(tái)的技術(shù)支撐(一)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用-如前所述,在倉儲(chǔ)管理中大量使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器,這些傳感器是實(shí)現(xiàn)物資信息采集的關(guān)鍵。此外,在運(yùn)輸過程中,也可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)運(yùn)輸工具進(jìn)行監(jiān)控。例如,在物資運(yùn)輸車輛上安裝GPS定位器、溫濕度傳感器等,以便實(shí)時(shí)掌握車輛的位置和車內(nèi)物資的環(huán)境狀況。2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的優(yōu)勢-實(shí)現(xiàn)了物與物的互聯(lián)互通,使應(yīng)急物資管理從靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。提高了信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,降低了人工干預(yù)的成本和誤差率。例如,不再需要人工頻繁地去倉庫盤點(diǎn)物資,物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以自動(dòng)將庫存信息上傳到平臺(tái)。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)規(guī)格尺寸豐富多樣,代理適配各類應(yīng)急需求?金山區(qū)智...
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的統(tǒng)一語言數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。云坤深知,只有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),才能確保不同來源的數(shù)據(jù)能夠 “對(duì)話”。為此,云坤組織專業(yè)團(tuán)隊(duì),深入研究各行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)急管理需求,制定了一套涵蓋數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的***數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)編碼方面,對(duì)各類應(yīng)急數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一編碼,如將災(zāi)害類型編碼為標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字或字母組合,方便數(shù)據(jù)的分類和檢索。在數(shù)據(jù)格式上,規(guī)定了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸格式,例如要求文本數(shù)據(jù)采用 UTF - 8 編碼,圖像數(shù)據(jù)采用 JPEG 或 PNG 格式等。這些標(biāo)準(zhǔn)的制定,使得云坤...
大數(shù)據(jù)分析引擎與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的決策支持云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)集成了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析引擎,深度挖掘應(yīng)急數(shù)據(jù)的價(jià)值,為決策提供有力支持。平臺(tái)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立災(zāi)害預(yù)測模型。例如,基于歷年火災(zāi)數(shù)據(jù)和氣象條件,預(yù)測不同區(qū)域在特定季節(jié)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并生成風(fēng)險(xiǎn)地圖。在應(yīng)急處置過程中,大數(shù)據(jù)分析引擎可根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速評(píng)估災(zāi)害影響范圍和損失程度,為救援資源調(diào)配提供量化依據(jù)。此外,平臺(tái)還利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將分析結(jié)果以直觀的圖表、地圖形式呈現(xiàn),使決策者能夠快速理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,做出科學(xué)的應(yīng)急決策。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析能力,有效提升了應(yīng)急管...
為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題,云坤(無錫)智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場景中,道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大,若全部傳輸至云端處理,會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場部署邊緣計(jì)算設(shè)備,可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理,如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息,并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率,使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù),尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場景。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)一體化,助力代...
數(shù)據(jù)倉庫與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的綜合管理云坤(無錫)智能科技有限公司為智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫,實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和綜合分析。數(shù)據(jù)倉庫整合了來自不同部門、不同類型的應(yīng)急數(shù)據(jù),按照主題進(jìn)行分類存儲(chǔ),如災(zāi)害類型、應(yīng)急資源、處置流程等。通過數(shù)據(jù)倉庫,平臺(tái)可對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,分析應(yīng)急管理工作中的經(jīng)驗(yàn)和不足。例如,通過分析多次災(zāi)害救援的數(shù)據(jù),總結(jié)出不同災(zāi)害場景下比較好的資源調(diào)配方案和處置流程。數(shù)據(jù)倉庫還支持多維度的數(shù)據(jù)分析和報(bào)表生成,為應(yīng)急管理部門的工作總結(jié)、績效考核提供數(shù)據(jù)依據(jù)。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫功能,促進(jìn)了應(yīng)急數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和價(jià)值比較大化利用。云坤智能科技...
智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用方式智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用貫穿應(yīng)急管理全鏈條,主要體現(xiàn)在以下方面:數(shù)據(jù)匯聚與治理:通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、***系統(tǒng)對(duì)接、互聯(lián)網(wǎng)抓取等多渠道采集數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、***、標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)剔除無效數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池。例如,云坤平臺(tái)可整合氣象部門的實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)、交通部門的路況信息、社區(qū)的人口分布數(shù)據(jù)等,形成跨部門、跨層級(jí)的應(yīng)急數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”。智能分析與預(yù)警:利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)模式。例如,通過歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,平臺(tái)可**暴雨可能引發(fā)的內(nèi)澇區(qū)域,并自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息推送給相關(guān)部門。智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使用方法,云坤...
為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題,云坤(無錫)智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場景中,道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大,若全部傳輸至云端處理,會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場部署邊緣計(jì)算設(shè)備,可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理,如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息,并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率,使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù),尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場景。智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使用方法找云坤,專...
數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的質(zhì)量保障在多源數(shù)據(jù)整合過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)面臨的一大挑戰(zhàn)。為了確保平臺(tái)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性,云坤采取了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換措施。首先,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢查,剔除缺失關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)記錄。例如,在處理災(zāi)害現(xiàn)場上報(bào)的數(shù)據(jù)時(shí),如果缺少地理位置信息,該數(shù)據(jù)將被暫時(shí)隔離,等待補(bǔ)充完整后再進(jìn)行處理。其次,進(jìn)行一致性檢查,糾正數(shù)據(jù)中的矛盾和錯(cuò)誤。如在整合不同部門的人員傷亡數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)同一事件的傷亡人數(shù)存在差異,云坤通過與相關(guān)部門溝通核實(shí),修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。***,根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,使其符合平臺(tái)的要求。通過這些數(shù)據(jù)...
訪問控制機(jī)制與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的權(quán)限管理為保障應(yīng)急數(shù)據(jù)的安全和隱私,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建立了嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理。平臺(tái)采用基于角色的訪問控制(RBAC)模型,根據(jù)用戶的崗位和職責(zé)分配不同的權(quán)限。例如,應(yīng)急指揮人員擁有查看和修改所有應(yīng)急數(shù)據(jù)的權(quán)限,而普通工作人員只能查看與自己工作相關(guān)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)操作層面,平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、修改、刪除等操作進(jìn)行細(xì)粒度控制,確保用戶只能進(jìn)行授權(quán)范圍內(nèi)的操作。此外,云坤還引入了雙因素認(rèn)證機(jī)制,用戶登錄平臺(tái)時(shí)不僅需要輸入密碼,還需通過手機(jī)驗(yàn)證碼等方式進(jìn)行身份驗(yàn)證,進(jìn)一步增強(qiáng)了賬號(hào)的安全性。嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制使云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能...
數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理主要是針對(duì)數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)匯聚的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化文本等具體數(shù)據(jù)內(nèi)容建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理模式,經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池中。數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)探查、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、融合等功能模塊。數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)管控主要是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全生命周期的過程控制和質(zhì)量監(jiān)督,通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)管控,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的透明、可管、可控,厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、保障數(shù)據(jù)安全使用、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)字典管理、可視化清洗和數(shù)據(jù)運(yùn)維管理等功能模塊。云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)規(guī)格尺寸豐富合理,代理適配各種應(yīng)急規(guī)模要求?靜安區(qū)定制智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治...
智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用范疇自然災(zāi)害應(yīng)對(duì):涵蓋地震、洪水、臺(tái)風(fēng)、森林火災(zāi)等場景,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、受災(zāi)**轉(zhuǎn)移、救援資源調(diào)配等功能。例如,在臺(tái)風(fēng)預(yù)警場景中,平臺(tái)整合氣象數(shù)據(jù)、沿海地區(qū)人口分布數(shù)據(jù)及水利設(shè)施數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn),輔助制定防臺(tái)預(yù)案。事故災(zāi)難處置:應(yīng)用于工業(yè)安全事故、交通事故、公共設(shè)施故障等場景,支持事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳、救援方案模擬及次生災(zāi)害防范。例如,在化工園區(qū)泄漏事故中,平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)測有毒氣體擴(kuò)散路徑,并結(jié)合周邊居民區(qū)數(shù)據(jù)生成疏散范圍建議。公共衛(wèi)生事件防控:適用于傳染病**、食品安全事件等場景,實(shí)現(xiàn)病例軌跡追蹤、醫(yī)療資源調(diào)度、輿情監(jiān)測及防控政策模擬。例如,****期間,類...