ADM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求,ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能,通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽,...
為了保證敏感數(shù)據(jù)處理后可用性不受影響,可采用高效且準(zhǔn)確的敏感數(shù)據(jù)替換技術(shù),通過保留數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和信息價值,確保在保護(hù)隱私的前提下,數(shù)據(jù)仍能支持業(yè)務(wù)分析和決策。此外,通過調(diào)整敏感數(shù)據(jù)替換規(guī)則策略,保障數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可提供敏感數(shù)據(jù)管理...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運行...
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺的備份校驗管理模塊優(yōu)勢有三點,首先,通過自動化執(zhí)行備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)和校驗流程,簡化了操作步驟,減少了人為干預(yù)的需求。其次,實現(xiàn)了與第三方備份系統(tǒng)的無縫對接,集中管理存儲資源、恢復(fù)服務(wù)器和任務(wù),提高了管理效率。第三,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持跨平...
備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的恢復(fù)校驗,保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù),實現(xiàn)存儲空間、恢復(fù)服務(wù)器...
驗證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗證工具,這些工具通過計算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗結(jié)果,并進(jìn)行對比,來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM,是一個專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計的自動化解決方...
數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類分級模型訓(xùn)練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)...
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺,能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險,如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品...
ADM數(shù)據(jù)副本管理功能的價值優(yōu)勢有哪些?可實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)多副本快速交付、測試數(shù)據(jù)存儲壓縮節(jié)約成本、測試數(shù)據(jù)版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數(shù)據(jù)管理流程集中統(tǒng)一、數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可視化、采用高可用部署架構(gòu)保證副本數(shù)據(jù)的高可用性。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的應(yīng)用,直接利用...
高效的數(shù)據(jù)庫直接授權(quán):管理員可以快速為多個用戶授予多個數(shù)據(jù)源權(quán)限,從而顯著提高權(quán)限管理的效率。此功能避免了逐一授權(quán)的繁瑣步驟,減少了權(quán)限配置所需的時間,提高了管理的靈活性和效率。便捷的權(quán)限模板管理:支持創(chuàng)建和使用權(quán)限模板,以簡化權(quán)限申請流程。操作員可以直接引用...
副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)在多種應(yīng)用場景中展現(xiàn)出獨特的價值,當(dāng)產(chǎn)品迭代需要依賴大量數(shù)據(jù)時,開發(fā)測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數(shù)據(jù),這不僅浪費了大量的存儲資源和時間,還降低了團隊協(xié)作的效率,通過應(yīng)用副本數(shù)據(jù)管理技術(shù),企業(yè)可以極大地提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復(fù)制和部...
根據(jù)個人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,個人信息處理者應(yīng)根據(jù)個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險等,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權(quán)限,或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權(quán)...
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格,企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運營符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī),保護(hù)用戶的個人信...
上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級:自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本:借助AI大模型,我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓(xùn)練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)...
驗證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗證工具,這些工具通過計算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗結(jié)果,并進(jìn)行對比,來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM,是一個專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計的自動化解...
備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的恢復(fù)校驗,保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù),實現(xiàn)存儲空間、恢復(fù)服務(wù)器...
數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分...
敏捷數(shù)據(jù)管理平臺壓縮保存源端數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),并保留時間線,方便恢復(fù)任意時間點數(shù)據(jù)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺備份全量快照無需格式轉(zhuǎn)換和IO拷貝,直接掛載到應(yīng)急主機上,快速拉起應(yīng)用恢復(fù),即采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)實現(xiàn)了通過獲取一份數(shù)據(jù)快照作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成黃金副本,快速創(chuàng)建多個虛...
定時執(zhí)行任務(wù):數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務(wù)的設(shè)置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,降低潛在風(fēng)險。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置:為了***的數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù),確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結(jié)果打標(biāo)與管理:在...
數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分...
敏感數(shù)據(jù)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺功能模塊之一,主要針對敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用,提供集敏感數(shù)據(jù)自動識別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能,覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場景。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息...
數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)具有三大特征:原格式、活躍的黃金副本、虛擬副本服務(wù)。其中原格式非常重要,數(shù)據(jù)格式同原數(shù)據(jù)格式一致,可保障原生格式無需恢復(fù)即可直接掛載使用;活躍的黃金副本,即那些具備重要價值且被頻繁使用或調(diào)用的數(shù)據(jù)拷貝,它們不僅保持了原格式的完整性,還通過動態(tài)利...
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術(shù),快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施...
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署,確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運行,具體功能如下:高可用部署:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署,有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構(gòu),系統(tǒng)在一個節(jié)點發(fā)生故障時可以無縫切換到備用節(jié)點,從而確保服務(wù)...
支持虛擬化代理方式查詢,為數(shù)據(jù)訪問者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,**降低了數(shù)據(jù)搬運的存在,降低存儲資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號訪問:無需使用數(shù)據(jù)庫的實體賬號,通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號即可訪問后端數(shù)據(jù)庫。這種設(shè)計提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號...
隨著移動設(shè)備的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡(luò)的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調(diào)整,確保在企業(yè)內(nèi)部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適...
數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱,并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取,提取的...
數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法:(1)預(yù)定義字典算法支持:用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語、關(guān)鍵...
批量導(dǎo)入脫敏策略:為提高操作效率,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。動態(tài)脫敏API接口:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對外提供API接口,以便通過接口將敏感數(shù)據(jù)動態(tài)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺進(jìn)行脫敏,實現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和可用性...
數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)帶來的價值主要體現(xiàn)在三個方面:首先,它不同于傳統(tǒng)備份,數(shù)據(jù)副本管理是保障應(yīng)用一致性的備份技術(shù),從而提高了數(shù)據(jù)恢復(fù)的成功率和效率。其次,數(shù)據(jù)副本管理技術(shù)不僅關(guān)注備份,更重要的是通過數(shù)據(jù)虛擬化等手段提高存儲效率,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效復(fù)制、流轉(zhuǎn)和使用,為企...