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上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復效率相...

數(shù)據(jù)孤島指的是數(shù)據(jù)被分散、隔離和存儲在不同的系統(tǒng)、應用程序或部門中，使得數(shù)據(jù)之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數(shù)據(jù)島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數(shù)據(jù)分析。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）通過有效整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)...

數(shù)據(jù)孤島導致企業(yè)面臨數(shù)據(jù)碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。它降低團隊效率，增加數(shù)據(jù)安全和合規(guī)風險，違反數(shù)據(jù)保護法規(guī)。因此，企業(yè)需重視數(shù)據(jù)孤島問題，通過整合數(shù)據(jù)、建立統(tǒng)一標準和管理流程，提升數(shù)據(jù)質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數(shù)據(jù)管...

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數(shù)據(jù)庫虛擬化等技術，為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復、數(shù)據(jù)驗證、敏感數(shù)據(jù)處理、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現(xiàn)了數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)副本管理技術帶來的價值主要體現(xiàn)在三個方面：首先，它不同于傳統(tǒng)備份，數(shù)據(jù)副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數(shù)據(jù)恢復的成功率和效率。其次，數(shù)據(jù)副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數(shù)據(jù)虛擬化等手段提高存儲效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效復制、流轉和使用，...

ADM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)使用關系進行預覽，...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復效率相...

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)使...

數(shù)據(jù)副本管理技術具有三大特征：原格式、活躍的黃金副本、虛擬副本服務。其中原格式非常重要，數(shù)據(jù)格式同原數(shù)據(jù)格式一致，可保障原生格式無需恢復即可直接掛載使用；活躍的黃金副本，即那些具備重要價值且被頻繁使用或調(diào)用的數(shù)據(jù)拷貝，它們不僅保持了原格式的完整性，還通過動態(tài)利...

驗證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗結果，并進行對比，來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM，是一個專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復性和完整性而設計的自動化解決方...

數(shù)據(jù)備份管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數(shù)據(jù)保護。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及文件數(shù)據(jù)的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產(chǎn)化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數(shù)據(jù)進行即...

副本數(shù)據(jù)管理CDM本質是針對數(shù)據(jù)拷貝管理的技術，通過縮減拷貝數(shù)據(jù)對存儲空間造成的資源浪費，為用戶節(jié)省高額的存儲成本。通過數(shù)據(jù)虛擬化技術，用戶可以即時創(chuàng)建出生產(chǎn)數(shù)據(jù)的副本，并即時掛載到開發(fā)或測試環(huán)境中，而不用再搭建新的環(huán)境，從生產(chǎn)環(huán)境拷貝數(shù)據(jù)，這節(jié)省了大量的時間...

ADM備份校驗功能有哪些價值優(yōu)勢？備份數(shù)據(jù)的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數(shù)據(jù)的使用簡單高效、備份數(shù)據(jù)的恢復實現(xiàn)自動化、備份數(shù)據(jù)的有效性驗證實現(xiàn)自動化、盤活備份數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數(shù)據(jù)的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持并行重刪技術，通過在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節(jié)點，采用內(nèi)存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內(nèi)存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消...

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數(shù)據(jù)進行自動化的恢復校驗，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現(xiàn)存儲空間、恢復服務器...

驗證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗結果，并進行對比，來確保備份數(shù)據(jù)的完整無誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM，是一個專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復性和完整性而設計的自動化解...

數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn)，尤其在信息化時代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下，合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據(jù)安全。上...

在當今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對于保障業(yè)務連續(xù)性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內(nèi)部運營，任何網(wǎng)絡中斷都可能導致業(yè)務停滯和經(jīng)濟損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過建立冗余網(wǎng)絡架構來確保業(yè)務的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡組件出現(xiàn)故障時，備用設備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實現(xiàn)一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網(wǎng)絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預測潛在的網(wǎng)絡問題，提前進行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別，滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持智能任務調(diào)度，確保任務高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没?..

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網(wǎng)絡故障可能隨時發(fā)生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應的措施...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定...

數(shù)據(jù)雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，能夠針對關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現(xiàn)...

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行...

數(shù)據(jù)庫數(shù)量多，缺少集中的管理入口：隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的增長，數(shù)據(jù)庫數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數(shù)據(jù)庫分散管理、信息孤島現(xiàn)象嚴重。不同數(shù)據(jù)庫可能使用不同的管理工具或系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企...

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡合規(guī)性方面承擔著重要責任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡安全的要求日益嚴格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡運營符合相關規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護用戶的個人信...

隨著人工智能和自動化技術的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實現(xiàn)一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網(wǎng)絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預測潛在的網(wǎng)絡問題，提前進行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識的提高，對于敏感數(shù)據(jù)的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù)，如個人身份信息、財務數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護...