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6.4功能特點6.4.1傳感器具有自動、連續(xù)（或周期性，可設置）在線監(jiān)測開關柜AA局部放電及紅外可視化等數據，向平臺數據服務器傳送監(jiān)測數據標準化的分析結果、預警信息，并接收平臺層操控計算機的指令。6.4.2支持單一參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報...

在線監(jiān)測技術的標準化為確保在線監(jiān)測數據的準確性和可比性，行業(yè)標準的制定顯得尤為重要。通過標準化工作，可以規(guī)范在線監(jiān)測技術的應用，提高監(jiān)測系統(tǒng)的互操作性與兼容性。 在線監(jiān)測技術的市場趨勢隨著工業(yè)智能化的推進，對在線監(jiān)測技術的需求持續(xù)增長。市場上的在線監(jiān)...

導桿輕微彎曲也是 GIS 設備中可能出現的機械性缺陷。導桿在制造、運輸或安裝過程中，可能因外力作用而發(fā)生輕微彎曲。當設備運行時，導桿的彎曲會改變電場分布，同時在機械力和電動力的共同作用下，引發(fā)設備的異常振動。這種異常振動不僅會對導桿本身造成進一步的損傷，還...

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻...

趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數據技術的不斷發(fā)展，將趨勢分析與智能算法相結合，能夠實現對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如，利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數據進行學習和訓練，建立局部放電故障預測模型。該模型...

4.1觸頭溫度在線監(jiān)測子系統(tǒng)4.1.1功能描述開關柜在長期運行過程中，開關的觸點和母線連接等部位因老化或接觸電阻過大而發(fā)熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故，實現溫度在線監(jiān)測是保證高壓設備安全穩(wěn)定運行的重要手段。測溫單元具備實時測溫、通信、對時功能及定期發(fā)送...

趨勢分析功能通過顯示幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數趨勢圖，為運維人員提供了設備局部放電發(fā)展趨勢的直觀呈現。運維人員可根據實際需求設置趨勢圖顯示時間范圍，如查看過去一周、一個月或一年的趨勢變化。同時，設置每個趨勢生成時間間隔，例如每小時生成一...

GZPD-01系統(tǒng)功能特點4.7系統(tǒng)軟件的監(jiān)測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自...

異常報警功能使系統(tǒng)成為電力設備安全運行的 “守護者”。當系統(tǒng)根據預先設定的報警方案，檢測到異常的局部放電檢測結果時，迅速做出響應。以閥值報警為例，若監(jiān)測到局部放電信號幅值超過預設的嚴重故障閾值，系統(tǒng)立即判定設備出現嚴重故障，以強光閃爍、高分貝聲音以及短信通知等...

監(jiān)測設備能檢測到發(fā)生在被監(jiān)測設備內部各處的、放電量不超過20pC的局部放電信號，并可準確判斷放電缺陷的類型。為保證監(jiān)測靈敏度，UHF傳感器的配置不會低于以下的配置方案：（1）500kVHGIS設備一個完整串18個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器；（2...

為了加強對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的宣傳和推廣，提高電力行業(yè)對其重要性的認識。通過組織行業(yè)研討會、發(fā)布技術報告等方式，向電力企業(yè)、科研機構等相關單位宣傳 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的技術進展和應用成果。例如，在行業(yè)研討會上分享成功應用監(jiān)測技術避免設備故障的...

GZAFV-01系統(tǒng)中◆IED/主機具備多個點位開展實時連續(xù)性或周期性的監(jiān)測GIS本體聲紋振動信號，向平臺層操控計算機傳送監(jiān)測數據開展智能分析，操控及監(jiān)測數據分析軟件實時展示分析結果和預警信息。◆具有比對分析功能：可將現測的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測數據進...

工控機安裝于主控室內主控柜中，堪稱整個系統(tǒng)的 “大腦”。它通過網絡接收各子 IED 傳輸過來的數據，這些數據包含了來自特高頻傳感器和超聲波傳感器采集并經 IED 初步處理的信息。工控機強大的運算能力在此刻得以展現，它對這些海量數據進行綜合分析處理。運用先進的算...

智能算法在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經網絡等，對大量的振動和聲學監(jiān)測數據進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數據中的正常...

在數據查看分析比對過程中，軟件提供了多種數據分析工具和算法，幫助運維人員更高效地挖掘數據價值。例如，運用頻譜分析算法，對局部放電信號進行頻域分析，找出信號中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進行比對，進一步確定放電類型。同時，軟件支持數據的統(tǒng)計分析，...

3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統(tǒng)的感知層如上圖3.1所示，由IED/主機、6路聲紋振動傳感器、1路電流傳感器等構成，聲紋振動傳感器集成電荷放大器，將聲紋振動信號轉換成與之成正比的電壓信號；電流傳感器采用微型卡扣結構，便于現場安裝。各傳感器外觀及參數...

GZPD-01G局放在線監(jiān)測系統(tǒng)系統(tǒng)功能特點： 4、具備對局部放電幅值（比較大放電量、平均放電量）、相位、頻次等局部放電基本特征參量進行連續(xù)實時自動監(jiān)測、記錄的功能。5、提供局部放電相位分布圖（PRPD）、脈沖序列相位分布圖（PRPS）等放電特征譜圖...

對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的投入，從長遠來看具有***的經濟效益。雖然在監(jiān)測系統(tǒng)的建設和維護方面需要一定的資金投入，但通過及時發(fā)現和處理機械性故障，避免設備故障導致的停電事故和大規(guī)模維修費用，能夠為國家電網公司節(jié)省大量的資金。例如，一次因 GIS 設備機械...

GIS及開關柜的斷路器監(jiān)測：技術背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用，它根據供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第9頁共12頁入或切除相應的線路或電氣設備，以確保電力系統(tǒng)安全運行。實現對斷路器的在線監(jiān)測，準確得知斷路器的工作狀...

趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數據技術的不斷發(fā)展，將趨勢分析與智能算法相結合，能夠實現對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如，利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數據進行學習和訓練，建立局部放電故障預測模型。該模型...

GZPD-01G局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件功能：4、檢測參數設置功能l系統(tǒng)具有參數設置、參數調閱等功能，檢測人員可根據現場實際情況調整局部放電的檢測周期、檢出閾值和報警閾值等參數。具體功能如下：l傳感器相關參數設置；l系統(tǒng)時間同步功能設置；l采集模式中對應的不同...

在 GIS 設備的設計和制造階段，也應考慮機械性故障的預防和監(jiān)測。設備制造商可以通過優(yōu)化設計，提高設備的機械結構強度和穩(wěn)定性，減少開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡等機械性缺陷的發(fā)生概率。同時，在設備制造過程中，加強質量控制，確保設備的制造精度和安裝質量。例如，...

數據管理功能中的數據查看分析比對，為運維人員打開了深入了解設備運行狀況的 “窗口”。從數據庫讀取傳感器在各種模式下保存的有效數據，運維人員可通過時間篩選、設備篩選等方式，直觀地對歷史數據進行查詢回放。例如，在分析某臺高壓開關柜的局部放電情況時，運維人員可選擇過...

對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的投入，從長遠來看具有***的經濟效益。雖然在監(jiān)測系統(tǒng)的建設和維護方面需要一定的資金投入，但通過及時發(fā)現和處理機械性故障，避免設備故障導致的停電事故和大規(guī)模維修費用，能夠為國家電網公司節(jié)省大量的資金。例如，一次因 GIS 設備機械...

六、GZDI-01型AA局部放電及紅外可視化在線監(jiān)測子系統(tǒng)GZDI-01型AA局部放電及紅外可視化監(jiān)測子系統(tǒng)融合絕緣監(jiān)測及溫度監(jiān)測，適用于箱式變壓器、開關柜、環(huán)網柜等電力設備（下文皆用開關柜簡稱）運行狀態(tài)診斷，具有可視化、非侵入式監(jiān)測、不影響設備運行、抗干擾能...

后期維護同樣是本系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。由于系統(tǒng)各組件安裝方便、布線清晰，且具備良好的自診斷功能，在后期維護過程中，維護人員能夠迅速確定故障點。例如，當系統(tǒng)提示某個傳感器數據異常時，維護人員可以根據系統(tǒng)提供的位置信息，快速找到對應的特高頻傳感器或超聲波傳感器進行檢查和...

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進...

本系統(tǒng)在技術創(chuàng)新方面不斷探索，持續(xù)提升監(jiān)測性能。例如，研發(fā)更先進的特高頻傳感器和超聲波傳感器，提高傳感器的靈敏度和抗干擾能力，能夠捕捉到更微弱的局部放電信號，同時減少環(huán)境噪聲等干擾對監(jiān)測結果的影響。在數據處理算法方面，引入人工智能和機器學習技術，對監(jiān)測數據進行...

智能算法在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經網絡等，對大量的振動和聲學監(jiān)測數據進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數據中的正常...

為加強與國際先進電力企業(yè)的交流與合作，借鑒國外在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測方面的先進經驗和技術。國外一些電力企業(yè)在 GIS 設備監(jiān)測領域具有豐富的實踐經驗和先進的技術手段。通過與他們開展技術交流、合作研發(fā)等活動，能夠快速提升我國在該領域的技術水平。例如，學習...