圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務(wù),精心設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠遠超越了以前那些基于人工設(shè)計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸ΑpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。山西智慧工地AI智能明火識別AI智能雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代...
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔。人工標注仍然是必要的。重慶行業(yè)用A...
橋梁助航標志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠?qū)蛄荷现綐酥具M行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。越來越多的工作正在...
我們教一個小孩識物的時候,比如“蘋果”,首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”,他便能認識“蘋果”;他可能會認錯,把“梨”認成“蘋果”,這個時候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多,辨識的能力就越強?;谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓機器具備理解的能力,基本過程就像教一個小孩認蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),比如“蘋果”的圖片;同時,要增加大量機器會認錯的“負樣本”,比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)學習,然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別,我們不僅要認出一個瓶子包裝,還要認出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認出酸奶,還要認出是哪個品牌的酸奶,甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機器能夠準確識別成...
近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。AI可以進行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標注。重慶研發(fā)AI智能廠家AI智能巡檢機器人能夠?qū)崿F(xiàn)抵近待測設(shè)備,進行精細的測...
圖像識別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。人工智能和機器學習在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務(wù)。云南AI智能服務(wù)商AI智能雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛,這些車輛無視交通法規(guī),所以超速...
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔。人工智能和機器學習的數(shù)字施工工具,...
在進行目標識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設(shè)置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標注師。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識別AI智能無人機吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外,隨著2024上半年低空經(jīng)濟的大力...
OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計上也注重目標區(qū)域的檢測以及特征的分類,這里目標區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標檢測算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當然解決的問題也越來越細化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?;旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月,目標檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8,這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界...
近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。深度學習是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習的進化,是人工智能社區(qū)的創(chuàng)意。湖北研發(fā)AI智能廠家AI智能對進銷存、訂貨、選品、商...
在進行目標識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設(shè)置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。數(shù)據(jù)是人工智能的學習資源。重慶高性能低功耗AI智能安防AI智能深度學習是機器學習的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學習不同的,它模擬我們?nèi)祟?..
YOLO(You Only Look Once)是一種目標檢測算法,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once:統(tǒng)一的實時目標檢測》中。自發(fā)布以來,由于其高準確性和速度,YOLO已成為目標檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標檢測基準測試中實現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到機器學習領(lǐng)域,它擁有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。機器人是AI發(fā)展后的一個重要載體。河南深度學習AI智能科技AI智能SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)...
SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度可接受時,暫停訓(xùn)練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結(jié)果達到預(yù)期,進行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。邊海防AI智能處理板AI智能...
深度學習是機器學習的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學習不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學家大量的觀察與實驗,總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個網(wǎng)絡(luò),因為深度學習就是建立一個多層的...
慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量只有280g。能夠?qū)Φ孛孳囕v、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息?;垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機,重量小于260g,采用金屬外殼,抗沖擊力強,具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點?;垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視...
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能和機器學習算法可用于分析...
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學方面的心電圖識別技術(shù)等,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的。SpeedDP進行圖像標注時的特點是快。江西開放AI智能視覺AI智能機器人是AI落地應(yīng)用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防...
無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現(xiàn)整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態(tài)的信息,這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。采用SpeedDP一勞永逸。遼寧智慧工地AI智能減員增效AI智能工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國已經(jīng)成功建立了31...
在進行目標識別跟蹤時,OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當中,實現(xiàn)字符與視頻的疊加,進而輔助進行目標檢測、跟蹤的識別,便于觀察目標。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代,以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設(shè)置位置、字號、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP整體安全性很高。四川圖像識別AI智能煙霧識別AI智能我國家的機動車數(shù)量龐大,但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車在出行時找不到停車...
深度學習是機器學習的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學習不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學家大量的觀察與實驗,總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個網(wǎng)絡(luò),因為深度學習就是建立一個多層的...
橋梁助航標志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠?qū)蛄荷现綐酥具M行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。人工智能和機器學習...
機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié),到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),都非常成熟。AI的不斷發(fā)展,為機器視覺不斷拓展應(yīng)用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案,相信在不遠的將來,會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。AI自動圖像標注平臺SpeedDP。陜西電力運維AI智能減...
要解決小目標難以追蹤的這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領(lǐng)域,完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足,達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。甘肅智慧工...
隨著大模型時代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠超單個芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明,為目標檢測、目標識別提供幫助。SpeedDP采用本地化服務(wù)器部署的方式。河南圖像識別AI智能AI智能圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進...
近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。用SpeedDP進行圖像標注可以省下許多人力成本。貴州智慧工地AI智能監(jiān)控AI智能設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓,...
2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當屬AI行業(yè),原以為進入2024會沉寂一段時間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走,進行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進步,人形機器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進行工作,其中就有制造業(yè)、危險化學品行業(yè)等,機器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時,機器人還能夠進行人不能涉及的危險領(lǐng)域。而人形機器人之所以能夠有此作用,就是跟機器視覺有關(guān)。利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。四川定...
隨著AI的快速發(fā)展,對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評估等流程。數(shù)據(jù)是人工智能的學習資源。成都智慧監(jiān)獄AI智能視覺識別AI智能在通常情況下,工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的,并且經(jīng)常充斥著錯誤或不相關(guān)的信息,例如停機日...
對進銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時間段的影響,機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進行簡要的解析。AI也能夠進行圖像標注。河南開放AI智能供應(yīng)商AI智能隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識...
近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。在機器學習中,模型部署是將機器學習模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。福建智慧交通AI智能AI智能圖像識別模塊,是...
慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量只有280g。能夠?qū)Φ孛孳囕v、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息。慧視VIZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機,重量小于260g,采用金屬外殼,抗沖擊力強,具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點?;垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視...