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故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調的原因或性質，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等；2、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術對電機設備的絕緣結構和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測；3、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關；4、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，大幅度降低實施成本。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定各類參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。杭州混合動力系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)針對刀...

針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術獲取機床內部數(shù)據(jù)，對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結合，能直接反映當前的加工狀態(tài)。將卷積神經網(wǎng)絡用于構建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接將采集到的數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預測模型，模型在訓練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進行變參數(shù)試驗，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響，并針對常用的一...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產品特點(...

動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面：實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數(shù)，提高異常狀態(tài)辨識的適應性與可靠性，基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律，來提高故障早期辨識能力。動力裝備全生命周期性能優(yōu)化服務方面：提供了轉子全息動平衡快速響應與服務支持、以全息譜為失衡故障確診、動力裝備轉子和軸系平衡配重方案優(yōu)化。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡化監(jiān)測診斷將產品監(jiān)測診斷與運行服務支持有機集成一體，在應用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準確率達80％以上?？蓱糜陲L力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領域。提供了...

基于人工神經網(wǎng)絡的診斷方法簡單處理各單元連接而成的復雜的非線性系統(tǒng)，具有學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測，由于ANN能自動獲取診斷知識，使診斷系統(tǒng)具有自適應能力?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機設備系統(tǒng)越來越復雜，依靠單一的故障診斷技術已難滿足復雜電機設備的故障診斷要求，因此上述各種診斷技術集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。主要的集成技術有：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)與ANN的結合，模糊邏輯與ANN的結合，混沌...

在預防性維護的應用中，振動是大型旋轉等設備即將發(fā)生故障的重要指標，一是在大型旋轉機械設備的所有故障中，振動問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息；第三，振動信號易于拾取，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。旋轉類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預測性診斷技術對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動，振動強度的不必要增加會對部件產生有害的力，危及設備的使用壽命和質量。在這種情況下，則需要采用振動隔離技術來解決和干預...

隨著科技發(fā)展, 各類工程設備的工作和運行環(huán)境變得越來越復雜. 作為機械設備的關鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷、強沖擊等復雜工況下, 極易產生各種故障, 導致機械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預測與健康管理技術應運而生. 若能在故障發(fā)生初期即進行準確、可靠的檢測和診斷, 則有助于進行及時維修, 避免嚴重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關鍵技術環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術和機器學習技術的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)驅動的智能化故障檢測和診斷技術受到更多人的關注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、提高目標軸承早期故障檢測結果的準確性和穩(wěn)定性成為研究熱點和難點, 具有明確的學術價值和應用需求.本文...

現(xiàn)代化生產企業(yè)為了極大限度地提高生產水平和經濟效益，不斷地向規(guī)模化和高技術技術含量發(fā)展，因此生產裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化，人們對設備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運行過程中少出故障，否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備，使其安全、可靠地運行，成為設備管理中的突出任務。對于單機連續(xù)運行的生產設備，停機損失巨大的大型機組和重大設備，不宜解體檢查的高精度設備以及發(fā)生故障后會引起公害的設備。傳統(tǒng)的事后和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產成本...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見，但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，降低實施成本。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定各類參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。無錫設備監(jiān)測系統(tǒng)供應商柴油機狀態(tài)監(jiān)測...

目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下：（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點，分析故障產生機理、發(fā)展原因和發(fā)展模式，構建劣化演變機械動態(tài)特性模型。（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和負載等非故障因素造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進而構建預測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實現(xiàn)典型部件部位分析。盈蓓德科技搭建了一套基于人人工智能算...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，大幅度降低實施成本。盈蓓德科技通過自主開發(fā)的軟件和算法，進行數(shù)控機床的刀具質量監(jiān)測，提前預判刀具運行情況。杭州NVH監(jiān)測數(shù)據(jù)電機...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，大幅度降低實施成本。盈蓓德科技通過自主開發(fā)的軟件和算法，進行數(shù)控機床的刀具質量監(jiān)測，提前預判刀具運行情況。無錫非標監(jiān)測控制策略電...

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機...

動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面：實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數(shù)，提高異常狀態(tài)辨識的適應性與可靠性，基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律，來提高故障早期辨識能力。動力裝備全生命周期性能優(yōu)化服務方面：提供了轉子全息動平衡快速響應與服務支持、以全息譜的失衡故障確診、動力裝備轉子和軸系平衡配重方案優(yōu)化?；谖锫?lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡化監(jiān)測診斷將產品監(jiān)測診斷與運行服務支持有機集成一體，在應用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準確率達80％以上?？蓱糜陲L力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領域。提供了...

現(xiàn)代化生產企業(yè)為了極大限度地提高生產水平和經濟效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g技術含量發(fā)展，因此生產裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化，人們對設備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運行過程中少出故障，否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備，使其安全、可靠地運行，成為設備管理中的突出任務。對于單機連續(xù)運行的生產設備，停機損失巨大的大型機組和重大設備，不宜解體檢查的高精度設備以及發(fā)生故障后會引起公害的設備。傳統(tǒng)的事后和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產成本...

遠程終端廣泛應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)的在線監(jiān)測，能夠進行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計算，通過對歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、設備數(shù)據(jù)機理分析、統(tǒng)計分析等大數(shù)據(jù)分析，對設備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評判，從而切實有效的提高設備的維護能力。遠程終端可實現(xiàn)對電源電壓、設備狀態(tài)的自檢、分析計量故障等信息，及時發(fā)現(xiàn)計量異?！，F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電、設備運行等異常信息也能夠主動發(fā)送報警信息到監(jiān)測中心，實現(xiàn)設備在線監(jiān)診的準確性、完整性、及時性和可靠性。各種診斷技術集成起來形成的集成智能監(jiān)測診斷系統(tǒng)成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。動力設備監(jiān)測設備常見的設備監(jiān)測數(shù)據(jù)包含以下幾類：1.運行數(shù)據(jù)：包括設備的運轉時...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，發(fā)出預警，避免事故發(fā)生。產品特點(...

遠程終端廣泛應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)的在線監(jiān)測，能夠進行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計算，通過對歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、設備數(shù)據(jù)機理分析、統(tǒng)計分析等大數(shù)據(jù)分析，對設備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評判，從而切實有效的提高設備的維護能力。遠程終端可實現(xiàn)對電源電壓、設備狀態(tài)的自檢，分析計量故障等信息，及時發(fā)現(xiàn)計量異常?，F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電、設備運行等異常信息也能夠主動發(fā)送報警信息到監(jiān)測中心，實現(xiàn)設備在線監(jiān)診的準確性、完整性、及時性和可靠性。設備狀態(tài)的監(jiān)診很有必要。上海盈蓓德科技順應行業(yè)發(fā)展趨勢，設計開發(fā)了一套旋轉類設備溫度，振動狀態(tài)監(jiān)測、故障判斷系統(tǒng)。杭州功能監(jiān)測方案現(xiàn)代化生產企業(yè)為了極大限度地提...

現(xiàn)代化生產企業(yè)為了極大限度地提高生產水平和經濟效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g技術含量發(fā)展，因此生產裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化，人們對設備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運行過程中少出故障，否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備，使其安全、可靠地運行，成為設備管理中的突出任務。對于單機連續(xù)運行的生產設備，停機損失巨大的大型機組和重大設備，不宜解體檢查的高精度設備以及發(fā)生故障后會引起公害的設備。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產...

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了***的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一...

電機故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術，對電動機運行過程中的各種參數(shù)進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機械量進行測量；2、通過設定值比較法確定電機的實際工況；3、根據(jù)設定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號；4、通過通訊接口與plc或其它自動化設備相連實現(xiàn)遠程控制。設備監(jiān)測是指對設備運行狀態(tài)進行實時或定期的監(jiān)測和檢測，以獲取設備的關鍵性能指標、故障信息等數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析、處理和解釋，以便及時發(fā)現(xiàn)設備的健康狀況，并根據(jù)監(jiān)測結果制定相應的維護計劃和改進措...

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在...

刀具監(jiān)測主要采用人工檢測、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經驗檢查刀具的狀態(tài)；離線檢測是在加工前專門對刀具進行檢測，預測其壽命，看是否能勝任當前的加工；在線檢測又稱實時檢測，是在加工過程中對刀具進行實時檢測，并根據(jù)檢測結果做出相應的處理。目前刀具檢測的算法有很多，有的是利用理論計算刀具上應力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經網(wǎng)絡技術來檢測刀具。還有的是利用小波變換理論和神經網(wǎng)絡技術來檢測刀具,但都是以理論為主。考慮到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生，磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小，并且通過離線檢測進行加工，通過在線檢測，可以...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，大幅度降低實施成本。β-Star監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德智能科技的產品，為大型電機提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障預判服務。仿真監(jiān)測公司現(xiàn)代電力系統(tǒng)中...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見，但是預防性維護想要產生業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實現(xiàn)故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現(xiàn)更好的應用，要在以下方面實現(xiàn)突破。實現(xiàn)基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，降低實施成本。電機監(jiān)測系統(tǒng)幫助識別處于初期階段的旋轉類設備的機械和液壓故障，從而制定更為合理的輔助維護計劃。無錫產品質量監(jiān)測控制...

遠程終端廣泛應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)的在線監(jiān)測，能夠進行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計算，通過對歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、設備數(shù)據(jù)機理分析、統(tǒng)計分析等大數(shù)據(jù)分析，對設備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評判，從而切實有效的提高設備的維護能力。遠程終端可實現(xiàn)對電源電壓、設備狀態(tài)的自檢、分析計量故障等信息，及時發(fā)現(xiàn)計量異?！，F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電、設備運行等異常信息也能夠主動發(fā)送報警信息到監(jiān)測中心，實現(xiàn)設備在線監(jiān)診的準確性、完整性、及時性和可靠性。用模型解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域傳統(tǒng)機器學習只能輸出狀態(tài)，而無法提供故障特征來確認輸出狀態(tài)的難題。南京仿真監(jiān)測方案低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期...

低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規(guī)律與特點分析，以及相關數(shù)據(jù)挖掘、粗糙集等方法。故障預測模型構建。構建基于智能信息系統(tǒng)的設備早期故障預測模型，這類模型大致有兩個途徑，分別是物理信息預測模型以及數(shù)據(jù)信息預測模型，或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。運行狀態(tài)劣化的相關評價參數(shù)、模式及準則。如表征設備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式，狀態(tài)發(fā)展評價準則及條件，面向安全保障的決策理論方法，穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據(jù)及判據(jù)等。物聯(lián)網(wǎng)...

電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議。這些建議基于直流和非同步交流電機的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來，包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法，以便可靠地檢測這些故障。例如，考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件，但每個事件的能量可從起始點帶走，頻率在低至千赫范圍內。因此，用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應。對于傳統(tǒng)的機械故障，如平衡和對準，頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍的運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障，這會導致振動。只要安裝的...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設計，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點。工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機、風機、振動平臺、回轉窯、傳送設備等需要振動監(jiān)測的設備上實時采集振動數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實時在線監(jiān)測出設備異常，避免事故發(fā)生。產品特點(1)實時性...