QRNG原理基于量子物理的固有隨機性。量子力學中的一些現象，如量子態(tài)的疊加、糾纏、測量坍縮等，都具有不可預測性和隨機性。例如，在量子疊加態(tài)中，一個量子系統可以同時處于多個不同的狀態(tài)，直到被測量時才會坍縮到一個確定的狀態(tài)，而坍縮到哪個狀態(tài)是隨機的。QRNG就是利用這些量子隨機現象，通過特定的物理過程將量子隨機性轉化為經典的隨機數。與傳統的偽隨機數發(fā)生器不同，QRNG的隨機性來源于量子物理的本質，不受算法和計算能力的限制，因此能夠產生真正的隨機數，為信息安全、科學研究等領域提供了可靠的隨機源。離散型QRNG輸出二進制隨機數，適用于數字電路加密應用。南昌加密QRNG手機芯片
QRNG在手機芯片中具有廣闊的應用前景。隨著智能手機的功能越來越強大，對信息安全的要求也越來越高。QRNG可以為手機芯片提供高質量的隨機數，用于加密通信、安全存儲等方面。例如，在手機支付過程中，QRNG生成的隨機數可以用于生成加密密鑰，保障支付信息的安全。此外，QRNG還可以用于手機的生物識別技術中，提高識別的準確性和安全性。在指紋識別、面部識別等過程中，隨機數可以用于生成隨機的挑戰(zhàn)碼，防止生物特征信息被竊取和偽造。隨著5G技術的普及和物聯網的發(fā)展，手機將承擔更多的安全任務，QRNG在手機芯片中的應用將變得更加重要。南昌加密QRNG手機芯片加密QRNG生成的密鑰，能增強加密系統的安全性。
在當今數字化飛速發(fā)展的時代，信息安全方面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。傳統隨機數生成器由于其可預測性，在應對日益復雜的安全威脅時顯得力不從心。而量子隨機數發(fā)生器（QRNG）的出現，為信息安全領域帶來了全新的曙光。QRNG基于量子物理的固有隨機性，如量子態(tài)的疊加、糾纏和測量坍縮等現象，能夠產生真正不可預測的隨機數。這些隨機數在密碼學領域有著至關重要的應用，可用于生成比較強度的加密密鑰。例如，在量子密鑰分發(fā)（QKD）中，QRNG生成的密鑰能夠確保通信雙方的信息在傳輸過程中不被竊取和篡改，即使面對擁有強大計算能力的攻擊者，也能保障信息的安全性，為構建更加安全可靠的信息社會奠定了堅實基礎。
自發(fā)輻射QRNG基于原子或量子點的自發(fā)輻射過程來產生隨機數。當原子或量子點處于激發(fā)態(tài)時，會自發(fā)地向低能態(tài)躍遷，并輻射出一個光子。這個光子的發(fā)射時間和方向是隨機的，通過對這些隨機事件的檢測和處理，就可以得到真正的隨機數。自發(fā)輻射QRNG的優(yōu)勢在于其物理過程的本質隨機性，不受外界因素的干擾。它不需要復雜的外部激勵源，具有自啟動和自維持的特點。而且，自發(fā)輻射過程是一個自然的量子過程，難以被人為控制和預測，因此生成的隨機數具有高度的安全性和可靠性。在需要高安全性隨機數的領域，如密碼學、金融交易等，自發(fā)輻射QRNG具有廣闊的應用前景。GPUQRNG在大數據處理中，加速隨機數生成。
連續(xù)型QRNG具有獨特的特點和普遍的應用場景。與離散型QRNG不同，連續(xù)型QRNG產生的隨機數是連續(xù)變化的，通常以模擬信號的形式輸出，如電壓或電流的連續(xù)波動。這種連續(xù)性使得它在一些需要連續(xù)隨機信號的應用中具有優(yōu)勢。例如，在模擬通信系統中，連續(xù)型QRNG可以用于調制信號，提高信號的抗干擾能力和保密性。在隨機振動測試中，連續(xù)型QRNG可以模擬真實的隨機振動環(huán)境，用于測試產品的可靠性和穩(wěn)定性。此外，在科學研究領域，連續(xù)型QRNG也可用于模擬復雜的物理過程，為科學研究提供準確的隨機數據支持。GPUQRNG在深度學習中，加速模型訓練。南昌加密QRNG手機芯片
量子隨機數QRNG的隨機性源于量子物理，不可被預測和復制。南昌加密QRNG手機芯片
QRNG安全性能的評估需要建立一套科學的指標和方法。評估指標主要包括隨機數的隨機性、不可預測性、抗攻擊能力等。隨機性可以通過統計學測試方法來評估，如頻率測試、游程測試、自相關測試等，判斷隨機數是否符合隨機分布的特性。不可預測性可以通過分析隨機數生成過程的物理機制和算法復雜度來評估，確保隨機數難以被預測�？构裟芰梢酝ㄟ^模擬各種攻擊手段，如電磁攻擊、側信道攻擊等，測試QRNG系統的穩(wěn)定性和安全性。評估方法可以采用理論分析、實驗測試和仿真模擬相結合的方式，全方面、客觀地評價QRNG的安全性能，為QRNG的應用提供可靠的依據。南昌加密QRNG手機芯片
