中國智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀及前景方向預測報告2022-2028年
【報告編號】: 374892
【出版時間】: 2022年8月
【出版機構】: 中研智業(yè)研究院
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第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫(yī)療
1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4 產業(yè)發(fā)展類之智慧產業(yè)
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發(fā)展
1.3.1 符合城市信息技術發(fā)展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4 打造新型城市產業(yè)鏈及生態(tài)圈
 第二章 2020-2022年全球智慧城市建設分析
2.1 2020-2022年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 全球城市化發(fā)展水平
2.1.2 全球智慧城市投資歷程
2.1.3 全球智慧城市數(shù)量分布
2.1.4 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5 全球智慧城市排名狀況
2.1.6 全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.3 歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.4 歐洲智慧城市建設狀況
2.2.5 歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.6 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7 歐洲智慧城市發(fā)展啟示
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市相關指導政策
2.3.2 美國智慧城市組織機構設置
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6 美國智慧城市發(fā)展經驗借鑒
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市建設現(xiàn)狀
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.5.4 新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5 新加坡智慧國的發(fā)展舉措
2.5.6 中國智慧城市發(fā)展啟示
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發(fā)展歷程
2.6.2 首爾智慧城市建設狀況
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧城市建設投資
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
 第三章 2020-2022年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構成
3.2.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3 網(wǎng)民規(guī)模及普及率
3.2.4 滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 智慧城市發(fā)展建設政策
3.3.2 智慧城市標準體系建設
3.3.3 “十四五”智慧城市建設規(guī)劃
3.3.4 智慧城市建設發(fā)力方向
3.3.5 推進智慧社區(qū)建設意見
3.4 技術環(huán)境
3.4.1 中國科研技術研發(fā)投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3 中國智慧城市產業(yè)技術聯(lián)盟
3.4.4 大數(shù)據(jù)技術助推智慧城市建設
3.4.5 數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
 第四章 2020-2022年中國智慧城市建設分析
4.1 2020-2022年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設歷程
4.1.3 中國智慧城市市場規(guī)模
4.1.4 智慧城市市場支出規(guī)模
4.1.5 智慧城市試點地區(qū)數(shù)目
4.1.6 智慧城市企業(yè)區(qū)域分布
4.1.7 智慧城市發(fā)展水平評估
4.1.8 智慧城市發(fā)展指數(shù)排名
4.1.9 智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.10 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.3 中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3 智慧城市商業(yè)模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市指標體系的意義
4.4.2 智慧城市評價體系分析
4.4.3 新型智慧城市評價指標
4.4.4 新型智慧城市標準架構
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯(lián)通智慧城市建設動態(tài)
4.5.4 中國電信積極布局智慧城市
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維
4.6.3 智慧城市運營現(xiàn)存問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.6.5 智慧城市運營新趨勢
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1 東西部發(fā)展不均
4.7.2 規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.7.3 產業(yè)格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6 其他問題綜述
4.8 智慧城市的發(fā)展策
4.8.1 智慧城市建設總體發(fā)展策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4 建設智慧城市的基本原則
4.8.5 智慧城市轉型發(fā)展的路徑
4.8.6 重視需求導向的促進作用
4.9 新型智慧城市建設發(fā)展狀況
4.9.1 新型智慧城市提出背景
4.9.2 新型智慧城市特征分析
4.9.3 新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.9.4 新型智慧城市建設不足
4.9.5 新型智慧城市推進思路
4.9.6 新型智慧城市建設路徑
4.9.7 新型智慧城市建設建議
 第五章 2020-2022年智能交通產業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.1.1 智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.1.2 智能交通產業(yè)鏈分析
5.1.3 智能交通產業(yè)利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2020-2022年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3 智能交通產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 城市智能交通企業(yè)業(yè)績
5.2.7 智慧交通企業(yè)布局動態(tài)
5.3 部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1 上海
5.3.2 北京
5.3.3 廣州
5.3.4 深圳
5.3.5 鄭州
5.3.6 廈門
5.3.7 佛山
5.3.8 東莞
5.4 2020-2022年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈分析
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)政策導向
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)相關專利
5.4.7 車聯(lián)網(wǎng)應用趨勢
5.5 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1 智能交通發(fā)展機遇分析
5.5.2 智能交通行業(yè)發(fā)展展望
5.5.3 智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4 智能交通技術發(fā)展趨勢
 第六章 2020-2022年電子政務行業(yè)分析
6.1 全球電子政務發(fā)展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發(fā)展水平
6.1.3 全球電子政務發(fā)展特點
6.1.4 各國電子政務發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5 國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.6 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2020-2022年中國電子政務發(fā)展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業(yè)鏈
6.2.3 電子政務政策環(huán)境
6.2.4 電子政務市場規(guī)模
6.2.5 電子政務競爭格局
6.2.6 電子政務發(fā)展特征
6.2.7 電子政務發(fā)展水平
6.2.8 電子政務發(fā)展成就
6.2.9 電子政務發(fā)展機遇
6.3 2020-2022年中國互聯(lián)網(wǎng)政務發(fā)展綜合分析
6.3.1 互聯(lián)網(wǎng)政務服務發(fā)展狀況
6.3.2 一體化政務服務平臺發(fā)展
6.3.3 政府網(wǎng)站總體發(fā)展狀況
6.3.4 政務新媒體的抽查情況
6.3.5 互聯(lián)網(wǎng)政務服務發(fā)展展望
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現(xiàn)狀分析
6.5 中國電子政務現(xiàn)存的問題
6.5.1 總體發(fā)展問題
6.5.2 產業(yè)發(fā)展問題
6.5.3 觀念上的誤區(qū)
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發(fā)展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規(guī)滯后
6.5.8 網(wǎng)絡安全問題
6.6 中國電子政務發(fā)展策略
6.6.1 電子政務發(fā)展模式
6.6.2 電子政務發(fā)展建議
6.6.3 電子政務發(fā)展策略
6.6.4 電子政務發(fā)展措施
6.7 中國電子政務發(fā)展前景分析
6.7.1 電子政務發(fā)展趨勢
6.7.2 電子政務發(fā)展展望
6.7.3 電子政務“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
6.7.4 “十四五”發(fā)展目標和重點
6.7.5 智慧政務發(fā)展前景分析
 第七章 2020-2022年智慧醫(yī)療產業(yè)分析
7.1 全球智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展特點
7.1.2 部分國家產業(yè)發(fā)展狀況
7.1.3 智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
7.1.4 基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài)
7.1.5 產業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2 2020-2022年中國智慧醫(yī)療產業(yè)運行狀況
7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2 智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
7.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5 智慧醫(yī)療企業(yè)數(shù)量
7.2.6 產業(yè)使用場景滲透
7.2.7 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.8 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.9 智慧醫(yī)療建設狀況
7.2.10 智慧醫(yī)療現(xiàn)存問題
7.2.11 智慧醫(yī)療發(fā)展建議
7.3 智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛(wèi)生領域應用
7.3.3 養(yǎng)老領域應用
7.3.4 醫(yī)院診療應用
7.3.5 醫(yī)療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1 智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2 智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯(lián)網(wǎng)的應用分析
7.4.5 5G智慧醫(yī)療應用分析
7.5 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展展望
7.5.1 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
7.5.2 智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
 第八章 2020-2022年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2 智能家居產業(yè)鏈條結構
8.1.3 智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4 智能家居主要特點分析
8.1.5 物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應用
8.2 2020-2022年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規(guī)模狀況
8.2.2 智能家居設備出貨量
8.2.3 智能家居企業(yè)注冊數(shù)量
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居產品結構分析
8.2.6 智能家居行業(yè)投資狀況
8.3 2020-2022年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場競爭現(xiàn)狀
8.3.4 智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.5 智能家居企業(yè)競爭方向
8.4 智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1 智能家居發(fā)展困境
8.4.2 智能家居發(fā)展障礙
8.4.3 市場發(fā)展問題分析
8.4.4 企業(yè)資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1 智能家居產業(yè)發(fā)展策
8.5.2 智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3 智能家居發(fā)展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業(yè)發(fā)展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 中國智能家居發(fā)展趨勢
8.6.2 智能家居行業(yè)發(fā)展前景
8.6.3 智能家居市場發(fā)展?jié)摿?br/>8.6.4 未來智能家居功能展望
 第九章 2020-2022年智慧零售發(fā)展分析
9.1 智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1 智慧零售市場規(guī)模統(tǒng)計
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局加快
9.2.4 智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數(shù)字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業(yè)布局邏輯
9.5.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3 企業(yè)經營績效
9.5.4 企業(yè)探索布局
9.5.5 企業(yè)發(fā)展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
 第十章 2020-2022年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析
10.1 智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4 智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5 智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6 發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2020-2022年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1 智慧旅游產業(yè)政策環(huán)境
10.2.2 智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
10.2.3 我國智慧旅游投資規(guī)模
10.2.4 我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.5 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.6 智慧旅游建設運營模式
10.2.7 “互聯(lián)網(wǎng)+智慧旅游”發(fā)展
10.2.8 企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1 山東省
10.3.2 河北省
10.3.3 江蘇省
10.3.4 云南省
10.3.5 河南省
10.3.6 安徽省
10.3.7 黑龍江省
10.4 智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及策
10.4.1 疫情我國旅游業(yè)的影響
10.4.2 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.3 智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議
10.4.4 智慧旅游走出困境的策略
10.4.5 智慧旅游行業(yè)營銷策略分析
10.4.6 文旅融合推動智慧旅游創(chuàng)新路徑
10.4.7 “互聯(lián)網(wǎng)+”推動智慧旅游發(fā)展策
10.5 智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測
10.5.1 疫情推動互聯(lián)網(wǎng)與旅游產業(yè)融合
10.5.2 文旅融合智慧旅游產業(yè)的提升
10.5.3 智慧旅游賦能旅游業(yè)發(fā)展的方向
10.5.4 區(qū)塊鏈融入智慧旅游發(fā)展的潛力
10.5.5 “十四五”智慧旅游未來發(fā)展前景
 第十一章 2020-2022年智慧城市其他細分產業(yè)分析
11.1 智慧社區(qū)
11.1.1 智慧社區(qū)產業(yè)鏈
11.1.2 智慧社區(qū)應用現(xiàn)狀
11.1.3 智慧社區(qū)商業(yè)模式
11.1.4 智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)應用
11.1.5 社區(qū)O2O發(fā)展模式
11.1.6 智慧社區(qū)建設問題
11.1.7 智慧社區(qū)建設建議
11.1.8 智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
11.2 智慧養(yǎng)老
11.2.1 智慧養(yǎng)老產業(yè)驅動因素
11.2.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)基本概述
11.2.3 智慧養(yǎng)老產業(yè)扶持政策
11.2.4 智慧養(yǎng)老產業(yè)應用情況
11.2.5 智慧養(yǎng)老產業(yè)區(qū)域格局
11.2.6 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
11.2.7 中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
11.2.8 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
11.2.9 智慧養(yǎng)老產業(yè)政策建議
11.2.10 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
11.3 智能安防
11.3.1 智能安防產業(yè)鏈分析
11.3.2 智慧城市推動智能安防
11.3.3 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.3.4 智能安防細分市場分析
11.3.5 智能安防市場競爭格局
11.3.6 智能安防重點應用領域
11.3.7 智能安防行業(yè)發(fā)展方向
11.3.8 智能安防行業(yè)發(fā)展前景
11.4 智慧環(huán)保
11.4.1 智慧環(huán)保的基本概述
11.4.2 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展歷程
11.4.3 智慧環(huán)保信息化建設
11.4.4 智慧環(huán)保產業(yè)市場規(guī)模
11.4.5 智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
11.4.6 環(huán)保大數(shù)據(jù)應用價值
11.4.7 智慧環(huán)保的問題及策
11.4.8 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展方向
11.4.9 智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流發(fā)展重要意義
11.5.2 智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
11.5.3 智慧物流行業(yè)支持政策
11.5.4 智慧物流關鍵技術分析
11.5.5 大數(shù)據(jù)應用于智慧物流
11.5.6 物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產業(yè)
11.5.7 智慧物流產業(yè)投融資概況
11.5.8 智慧物流產業(yè)發(fā)展趨勢
 第十二章 2020-2022年中國智慧城市區(qū)域建設分析
12.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
12.1.1 智慧城市區(qū)域建設回顧
12.1.2 智慧城市區(qū)域建設狀況
12.1.3 智慧城市區(qū)域格局狀況
12.1.4 智慧城市百佳縣市排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市建設情況
12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3 北京智慧城市項目投資狀況
12.2.4 北京智慧城市發(fā)展的建議
12.2.5 “十四五”智慧城市發(fā)展綱要
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發(fā)展水平
12.3.2 上海智慧城市建設現(xiàn)狀
12.3.3 上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.4 上海智慧城市發(fā)展機遇
12.3.5 上海智慧城市相關規(guī)劃
12.3.6 上海智慧城市建設經驗
12.3.7 上海智慧城市建設動態(tài)
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市模式亮點
12.4.2 廣州智慧城市發(fā)展狀況
12.4.3 智慧城市相關應用狀況
12.4.4 廣州智慧城市合作動態(tài)
12.4.5 廣州智慧警務建設動態(tài)
12.4.6 廣州智慧機場建設動態(tài)
12.4.7 廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設
12.4.8 廣州智慧城市發(fā)展建議
12.4.9 廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市建設優(yōu)勢
12.5.2 深圳智慧城市建設現(xiàn)狀
12.5.3 大數(shù)據(jù)推進智慧城市建設
12.5.4 深圳智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.5.5 深圳智慧城市發(fā)展路徑
12.5.6 深圳智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設成果
12.6.2 禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設
12.6.3 智慧南海建設進程加快
12.6.4 佛山智慧城市項目合作
12.6.5 佛山智慧城市建設啟示
12.6.6 佛山智慧城市建設規(guī)劃
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設綜述
12.7.2 杭州智慧城市產業(yè)鏈條
12.7.3 杭州智慧城市相關政策
12.7.4 杭州智慧城市運行模式
12.7.5 杭州智慧城市細分領域
12.7.6 杭州數(shù)字政府發(fā)展規(guī)劃
12.8 寧波市
12.8.1 寧波智慧城市發(fā)展成果
12.8.2 寧波智慧城市建設進展
12.8.3 寧波智慧城市典型案例
12.8.4 “十四五”寧波智慧城市規(guī)劃
12.8.5 寧波智慧城市重點工程
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
12.9.2 企業(yè)智慧城市建設合作
12.9.3 高新技術研究開發(fā)中心
12.9.4 嘉興智慧城市項目動態(tài)
12.9.5 嘉興加快智慧交通建設
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市政策環(huán)境
12.10.2 南京智慧城市發(fā)展基礎
12.10.3 南京智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
12.10.4 南京智能電網(wǎng)建設提速
12.10.5 智能社會治理實驗基地
12.11 武漢市
12.11.1 武漢智慧城市發(fā)展基礎
12.11.2 武漢智慧城市發(fā)展形勢
12.11.3 武漢智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.11.4 武漢智慧城市發(fā)展目標
12.11.5 武漢智慧城市主要任務
12.12 其他地區(qū)
12.12.1 珠海市
12.12.2 銀川市
12.12.3 濟南市
12.12.4 濟寧市
12.12.5 合肥市
12.12.6 重慶市
12.12.7 南昌市
12.12.8 江門市
 第十三章 2020-2022年智慧城市建設應用的IT技術
13.1 人工智能技術
13.1.1 人工智能技術相關概念
13.1.2 在智慧城市應用中的優(yōu)勢
13.1.3 在智慧城市應用中的弊端
13.1.4 在智慧城市中的應用領域
13.1.5 在智慧城市中的應用案例
13.1.6 在智慧城市中的應用建議
13.1.7 在智慧城市中的發(fā)展前景
13.2 通信技術
13.2.1 通信技術的基本內涵
13.2.2 通信技術應用于智慧城市
13.2.3 無線通信技術的智慧應用
13.2.4 5G技術內涵及及特點
13.2.5 5G技術政策環(huán)境分析
13.2.6 5G技術助力智慧城市建設
13.2.7 5G在智慧城市中的應用
13.3 互聯(lián)網(wǎng)技術
13.3.1 互聯(lián)網(wǎng)與電子商務的發(fā)展
13.3.2 移動互聯(lián)網(wǎng)技術特征分析
13.3.3 互聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市發(fā)展
13.3.4 互聯(lián)網(wǎng)技術應用層次分析
13.3.5 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設內容
13.3.6 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設問題
13.3.7 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設建議
13.4 物聯(lián)網(wǎng)技術
13.4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術的基本內涵
13.4.2 全球物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展狀況
13.4.3 中國物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
13.4.4 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用優(yōu)勢
13.4.5 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用布局
13.4.6 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用問題
13.4.7 物聯(lián)網(wǎng)成為智慧城市核心
13.4.8 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用前景
13.5 大數(shù)據(jù)技術
13.5.1 大數(shù)據(jù)技術基本內涵
13.5.2 大數(shù)據(jù)的產業(yè)鏈結構
13.5.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.5.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策環(huán)境
13.5.5 城市中的大數(shù)據(jù)產生背景
13.5.6 城市大數(shù)據(jù)平臺建設作用
13.5.7 城市大數(shù)據(jù)平臺建設建議
13.5.8 大數(shù)據(jù)下智慧城市建設優(yōu)勢
13.5.9 大數(shù)據(jù)下智慧城市建設問題
13.5.10 大數(shù)據(jù)下智慧城市應用策
13.6 云計算技術
13.6.1 國內外云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.6.2 云計算在智慧城市中的應用優(yōu)勢
13.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
13.6.6 云計算數(shù)據(jù)中心架構設計分析
13.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
13.7 3S技術
13.7.1 3S技術相關概念介紹
13.7.2 3S技術在城市規(guī)劃中的應用
13.7.3 3S技術在智能交通中的應用
13.7.4 3S技術在數(shù)字水利中的應用
13.7.5 3S產業(yè)發(fā)展面臨困境
13.7.6 3S技術未來發(fā)展方向
 第十四章 2019-2022年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析
14.1 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2 經營效益分析
14.1.3 業(yè)務經營分析
14.1.4 財務狀況分析
14.1.5 核心競爭力分析
14.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.7 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業(yè)務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.2.7 未來前景展望
14.3 東軟集團股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2 經營效益分析
14.3.3 業(yè)務經營分析
14.3.4 財務狀況分析
14.3.5 核心競爭力分析
14.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4 北京千方科技股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2 經營效益分析
14.4.3 業(yè)務經營分析
14.4.4 財務狀況分析
14.4.5 核心競爭力分析
14.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.7 未來前景展望
14.5 高新興科技集團股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2 經營效益分析
14.5.3 業(yè)務經營分析
14.5.4 財務狀況分析
14.5.5 核心競爭力分析
14.5.6 未來前景展望
 第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析及建議
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環(huán)境效益
15.2 智慧城市領域投資狀況分析
15.2.1 行業(yè)投資數(shù)量
15.2.2 行業(yè)投資金額
15.2.3 行業(yè)投資項目
15.2.4 企業(yè)融資動態(tài)
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業(yè)模式分析
15.3.4 融資模式創(chuàng)新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優(yōu)勢
15.4.3 應用問題及建議
15.4.4 發(fā)展趨勢及方向
15.5  智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1 投資價值綜合評估
15.5.2 市場機會矩陣分析
15.5.3 市場發(fā)展動力評估
15.5.4 行業(yè)進入壁壘評估
15.5.5 行業(yè)進入時機分析
15.5.6 行業(yè)投資風險提示
15.5.7 投資建議與競爭策略
 第十六章  智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測
16.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1 行業(yè)前景廣闊
16.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
16.1.3 未來發(fā)展趨勢
16.2 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
16.2.1 投資開發(fā)領域
16.2.2 合作運營領域
16.2.3 生產創(chuàng)新領域
16.3 中國智慧城市產業(yè)熱點板塊展望
16.3.1 數(shù)字孿生城市產業(yè)
16.3.2 低碳智慧城市產業(yè)
16.3.3 數(shù)字防疫產業(yè)板塊
16.3.4 智能計算中心產業(yè)
16.4 中國新型智慧城市建設發(fā)展趨向
16.4.1 數(shù)字化轉型路徑更加清晰
16.4.2 數(shù)字化治理方式逐步形成
16.4.3 政企民協(xié)同合作更加高效
16.4.4 區(qū)域數(shù)字化新格局加快形成
16.5  2022-2028年中國智慧城市行業(yè)預測分析
16.5.1 2022-2028年中國智慧城市行業(yè)影響因素分析
16.5.2 2022-2028年中國智慧城市市場規(guī)模預測
16.5.3 2022-2028年中國智慧城市市場支出規(guī)模預測

圖表目錄
 圖表1 智慧城市四層體系
 圖表2 中國智慧城市網(wǎng)絡通信技術（ICT）基礎架構
 圖表3 智能交通方案架構圖
 圖表4 智慧醫(yī)療方案架構圖
 圖表5 智慧社區(qū)總體設計框架圖
 圖表6 智慧產業(yè)概念框架圖
 圖表7 全球“智慧城市”投資歷程
 圖表8 全球“智慧城市”投資金額
 圖表9 全球在建智慧城市數(shù)量分布
 圖表10 全球在建智慧城市數(shù)量各國占比
 圖表11 2021年全球智慧城市指數(shù)排行榜
 圖表12 歐洲智慧城市建設框架
 圖表13 歐洲智慧城市建設特點
 圖表14 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
 圖表15 日本智慧城市建設的5個層面
 圖表16 智慧電網(wǎng)建設框架
 圖表17 水源監(jiān)測和取水相關的ICT應用示意
 圖表18 新加坡智慧國的演進歷程
 圖表19 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
 圖表20 2017-2021年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
 圖表21 2022年一季度GDP初步核算數(shù)據(jù)
 圖表22 2017-2022年GDP同比增長速度
 圖表23 2021年三次產業(yè)投資占固定資產投資比重（不含農戶）
 圖表24 2021年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
 圖表25 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
 圖表26 2021年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
 圖表27 2021-2022年固定資產投資（不含農戶）月度同比增速
 圖表28 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數(shù)據(jù)
 圖表29 2017-2021年全國常住人口城鎮(zhèn)化率
 圖表30 2017-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
 圖表31 2017-2021年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
 圖表32 2020-2021年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結構
 圖表33 2017-2021年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率
 圖表34 2021-2022年中國智慧城市相關政策匯總
 圖表35 2020-2021年中國智慧城市相關國家標準匯總
 圖表36 2017-2021年研究與試驗發(fā)展（R&D）經費支出及其增長速度
 圖表37 2021年專利授權和有效專利情況
 圖表38 中國智慧城市建設發(fā)展歷程
 圖表39 2016-2021年中國智慧城市市場規(guī)模
 圖表40 2016-2021年中國智慧城市市場支出規(guī)模
 圖表41 中國智慧城市試點地區(qū)數(shù)目分布
 圖表42 全國智慧城市企業(yè)區(qū)域分布情況
 圖表43 全國智慧城市企業(yè)上市公司區(qū)域分布情況
 圖表44 智慧城市發(fā)展水平
 圖表45 智慧城市三個梯隊城市數(shù)量占比
 圖表46 管理成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表47 技術支撐度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表48 應用平臺成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表49 不同經濟規(guī)模樣本城市智慧城市發(fā)展水平分析
 圖表50 不同經濟規(guī)模樣本城市一級指標發(fā)展水平分析
 圖表51 不同經濟圈智慧城市一級指標發(fā)展水平分析
 圖表52 樣本總體一級指標平均指數(shù)
 圖表53 技術支撐度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表54 服務完備度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表55 資源準備度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表56 應用平臺成熟度總體發(fā)展指數(shù)分析
 圖表57 2021年全球智慧城市指數(shù)排行榜（中國部分）
 圖表58 智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
 圖表59 中國智慧城市主要廠商生態(tài)合作網(wǎng)絡
 圖表60 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100
 圖表61 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)一）
 圖表62 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)二）
 圖表63 2021年電子政務與智慧城市解決方案提供商Top100（續(xù)三）
 圖表64 智慧城市投資典型運營模式的優(yōu)劣勢比較
 圖表65 智慧城市2.0運營平臺
 圖表66 智慧城市指標體系的特征及因子結構
 圖表67 智慧城市評價流程
 圖表68 新型智慧城市標準體系架構
 圖表69 數(shù)據(jù)資源層架構
 圖表70 智慧應用層架構
 圖表71 2017和2019年全國新型智慧城市評價結果比
 圖表72 2019年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
 圖表73 智慧交通總體架構
 圖表74 智慧交通產業(yè)鏈
 圖表75 智慧交通企業(yè)圖譜
 圖表76 智慧交通應用領域
 圖表77 智能交通領域的需求情況
 圖表78 2017-2021年中國智能交通千萬項目規(guī)模
 圖表79 2021年中國智能交通千萬項目企業(yè)前十強
 圖表80 2016-2021年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模及增速
 圖表81 2012-2020年中國高速公路智能化市場規(guī)模
 圖表82 2016-2021年中國智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
 圖表83 2020年中國智慧交通管理應用主要企業(yè)占比
 圖表84 2020年中國城市智能交通市場系統(tǒng)集成商業(yè)績十強
 圖表85 車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈
 圖表86 2019-2022年中國車聯(lián)網(wǎng)相關政策
 圖表87 2015-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
 圖表88 2018-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶規(guī)模
 圖表89 2016-2021年中國車聯(lián)網(wǎng)相關專利申請數(shù)量情況
 圖表90 電子政府發(fā)展的主要驅動因素
 圖表91 電子政務產業(yè)鏈結構
 圖表92 2014-2020年中國電子政務市場規(guī)模及增速
 圖表93 電子政務行業(yè)主要企業(yè)比
 圖表94 2020年中國電子政務企業(yè)市場份額
 圖表95 2003年至2020年中國電子政務發(fā)展指數(shù)值及排名變化情況
 圖表96 2003年至2020年中國在線政務指數(shù)值變化情況
 圖表97 2003-2020年中國通信基礎設施和人力資本指數(shù)值變化情況
 圖表98 2017-2021年中國政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表99 2020-2021年中國各行政級別政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表100 2021年各行政級別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量分布
 圖表101 2020-2021年各行政級別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
 圖表102 智慧政務基本架構
 圖表103 2016-2021年全球智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
 圖表104 2020-2021年中國智慧醫(yī)療相關政策
 圖表105 智慧醫(yī)療的市場構成
 圖表106 智慧醫(yī)療各主體之間關聯(lián)
 圖表107 2018-2021年中國智慧醫(yī)療市場規(guī)模
 圖表108 2016-2021年中國智慧醫(yī)療相關企業(yè)注冊數(shù)量
 圖表109 消費者智慧醫(yī)療不同使用場景滲透率
 圖表110 基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應用系統(tǒng)
 圖表111 智慧醫(yī)療保健系統(tǒng)的五個共同屬性
 圖表112 智慧醫(yī)療產業(yè)鏈示意圖
 圖表113 智慧醫(yī)療體系架構圖
 圖表114 5G智慧醫(yī)療系統(tǒng)
 圖表115 中國智能家居產業(yè)鏈結構
 圖表116 智能家居行業(yè)的商業(yè)模式
 圖表117 2016-2021年中國智能家居市場規(guī)模及增速
 圖表118 2017-2021年中國智能家居設備出貨量及增速
 圖表119 2015-2021年中國智能家居行業(yè)相關企業(yè)注冊量
 圖表120 智能家居覆蓋產品范圍
 圖表121 2015-2021年中國智能家居行業(yè)投資情況
 圖表122 智能家居行業(yè)的四類玩家
 圖表123 2021年全球智慧家庭發(fā)明專利排行榜Top10
 圖表124 2022年全球智慧家庭發(fā)明專利排行榜Top10
 圖表125 零售業(yè)發(fā)展演變歷程
 圖表126 2017-2022年中國智慧零售市場規(guī)模及預測
 圖表127 2020年智慧零售品牌TOP20
 圖表128 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快智慧零售布局
 圖表129 零售要素的數(shù)字化
 圖表130 零售運營流程的智能化
 圖表131 構建以用戶為中心環(huán)式價值網(wǎng)是智慧零售的核心
 圖表132 零售領域全渠道、多業(yè)態(tài)和多場景的融合
 圖表133 無人零售市場模式
 圖表134 無人超市領域入場方式
 圖表135 中國首批無人超市地區(qū)分布情況
 圖表136 蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
 圖表137 旅游業(yè)發(fā)展階段
 圖表138 中國的旅游信息化建設階段
 圖表139 2014-2022年智慧旅游政策匯總
 圖表140 2014-2022年智慧旅游政策匯總（續(xù)）
 圖表141 2015-2020年中國國內智慧旅游行業(yè)投資情況
 圖表142 2018-2021年中國智慧旅游行業(yè)投融資情況
 圖表143 智慧旅游景區(qū)、度假區(qū)、鄉(xiāng)村建設運營典型案例
 圖表144 智慧旅游公共服務平臺建設運營典型案例
 圖表145 2020-2022年山東省智慧旅游政策匯總
 圖表146 “區(qū)塊鏈+”賦能智慧旅游高質量發(fā)展的主要任務領域
 圖表147 智慧社區(qū)產業(yè)鏈情況
 圖表148 智慧社區(qū)系統(tǒng)構成
 圖表149 智慧社區(qū)細分應用方案
 圖表150 智慧養(yǎng)老產業(yè)相關技術發(fā)展
 圖表151 智慧養(yǎng)老產業(yè)應用場景
 圖表152 《智慧健康養(yǎng)老產品及服務推廣目錄（2020年版）》入圍產品情況
 圖表153 智慧養(yǎng)老企業(yè)細分行業(yè)占比情況
 圖表154 2016-2030年中國老年康養(yǎng)消費需求預測
 圖表155 醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務模式
 圖表156 政府層面智能養(yǎng)老機器人發(fā)展前景
 圖表157 智慧安防產業(yè)鏈
 圖表158 智慧安防企業(yè)圖譜
 圖表159 智慧安防體系
 圖表160 2013-2020年中國智能安防市場規(guī)模情況
 圖表161 智能安防細分市場發(fā)展前景
 圖表162 中國智能安防競爭格局
 圖表163 智慧安防企業(yè)行業(yè)優(yōu)勢分析
 圖表164 智慧安防警用場景應用流程
 圖表165 公安場景安防技術應用
 圖表166 智慧安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)
 圖表167 智慧安防公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)解決方案
 圖表168 智能安防發(fā)展方向
 圖表169 2016-2020年中國智慧環(huán)保市場規(guī)模
 圖表170 智慧環(huán)保產業(yè)鏈競爭格局
 圖表171 智慧環(huán)保市場競爭主體及業(yè)務分析
 圖表172 環(huán)保大數(shù)據(jù)應用價值
 圖表173 智慧環(huán)�？傮w架構圖
 圖表174 2017-2022年中國智慧物流市場規(guī)模及預測情況
 圖表175 2020-2021年中國智慧物流發(fā)展相關政策
 圖表176 智慧物流領域關鍵技術
 圖表177 2022年中國物流及相關領域融資事件匯總（一）
 圖表178 2022年中國物流及相關領域融資事件匯總（二）
 圖表179 2021中國智慧城市百佳縣市TOP30
 圖表180 2015-2020年上海智慧城市發(fā)展指數(shù)情況
 圖表181 上海市全面推進城市數(shù)字化轉型“十四五”規(guī)劃
 圖表182 杭州智慧城市建設與智慧經濟發(fā)展戰(zhàn)略模型
 圖表183 杭州市智慧交通落地應用簡介
 圖表184 杭州市“8+N”建設模式
 圖表185 政務服務優(yōu)化提升工程
 圖表186 “產業(yè)大腦+未來工廠”建設工程
 圖表187 文化興盛數(shù)字工程
 圖表188 “智能亞運”綜合應用場景建設工程
 圖表189 “城市大腦+未來社區(qū)”建設工程
 圖表190 生態(tài)環(huán)境智慧治理工程
 圖表191 城市大腦反射弧建設工程
 圖表192 一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺建設工程
 圖表193 “十四五”時期武漢市智慧城市發(fā)展主要指標
 圖表194 重慶新智慧城市建設總體框架
 圖表195 2016-2022年中國5G行業(yè)政策匯總一覽
 圖表196 2016-2022年中國5G行業(yè)政策匯總一覽（續(xù)）
 圖表197 2005-2021年5G+智慧城市相關政策
 圖表198 5G在新型智慧城市中的應用案例
 圖表199 2018-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)政策匯總
 圖表200 2018-2021年中國物聯(lián)網(wǎng)政策匯總（續(xù)）
 圖表201 2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)支出規(guī)模預測
 圖表202 2020-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模及增長率
 圖表203 大數(shù)據(jù)的4V特征
 圖表204 大數(shù)據(jù)產業(yè)架構圖
 圖表205 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
 圖表206 2021年中國大數(shù)據(jù)市場結構
 圖表207 2021年全球云計算laaS市場份額
 圖表208 2021-2026年中國公有云服務市場規(guī)模預測
 圖表209 2021年中國公有云laaS市場前五大市場份額占比
 圖表210 2021年中國公有云laaS+PaaS市場前五大市場份額占比
 圖表211 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
 圖表212 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表213 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司凈利潤及增速
 圖表214 2020-2021年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
 圖表215 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表216 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司凈資產收益率
 圖表217 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司短期償債能力指標
 圖表218 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司資產負債率水平
 圖表219 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司運營能力指標
 圖表220 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
 圖表221 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表222 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
 圖表223 2020-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
 圖表224 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表225 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
 圖表226 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
 圖表227 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
 圖表228 2019-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
 圖表229 2019-2022年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
 圖表230 2019-2022年東軟集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表231 2019-2022年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表232 2021年東軟集團股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
 圖表233 2019-2022年東軟集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表234 2019-2022年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
 圖表235 2019-2022年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表236 2019-2022年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
 圖表237 2019-2022年東軟集團股份有限公司運營能力指標
 圖表238 2019-2022年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
 圖表239 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表240 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
 圖表241 2020-2021年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
 圖表242 2019-2022年北京千方科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表243 2019-2022年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
 圖表244 2019-2022年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
 圖表245 2019-2022年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
 圖表246 2019-2022年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
 圖表247 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
 圖表248 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表249 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表250 2020-2021年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
 圖表251 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表252 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司凈資產收益率
 圖表253 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表254 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司資產負債率水平
 圖表255 2019-2022年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
 圖表256 2016-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件數(shù)量
 圖表257 2016-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)投資金額
 圖表258 2021年A股及新三板上市公司在智慧城市行業(yè)投資項目列表
 圖表259 2022年A股及新三板上市公司在智慧城市行業(yè)投資項目列表
 圖表260 智慧城市建設主流商業(yè)模式
 圖表261 不同智慧城市項目可選商業(yè)模式類型
 圖表262 智慧城市投資價值綜合評估
 圖表263 智慧城市產業(yè)市場機會整體評估表
 圖表264 市場機會矩陣：智能交通
 圖表265 智慧城市發(fā)展動力評估
 圖表266 智慧城市進入壁壘評估
 圖表267 智慧城市進入時機分析
 圖表268 產業(yè)生命周期：智慧城市產業(yè)
 圖表269  投資機會箱：智慧城市產業(yè)
 圖表270 城市開發(fā)周期與智慧城市服務內容
 圖表271 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
 圖表272 智慧城市的創(chuàng)新機會領域
 圖表273 數(shù)字孿生城市產業(yè)圖譜
 圖表274 低碳智慧城市產業(yè)圖譜
 圖表275 數(shù)字防疫產業(yè)圖譜
 圖表276 智能計算中心圖譜
 圖表277  2022-2028年中國智慧城市市場規(guī)模預測
 圖表278  2022-2028年中國智慧城市市場支出規(guī)模預測